|
Ramp - Manbalardan . Chiziqli signal hosil qiladi. Barcha parametrlar 1 ga
o'rnatilishi kerak.
Integrator
|
| bet | 3/10 | | Sana | 22.05.2024 | | Hajmi | 1 Mb. | | #249899 |
Bog'liq 9 13 amaliy ish modellashtiorish amaliy oxirgiRamp - Manbalardan . Chiziqli signal hosil qiladi. Barcha parametrlar 1 ga
o'rnatilishi kerak.
Integrator - Davomiy . Kirish signalining integratsiyasini amalga oshiradi.
Boshlang'ich qiymatlar Boshlang'ich sifatida o'rnatilishi kerak holat y 1 uchun 0,1, y
2 uchun 0,5.
Qo'shish - Matematika Operatsiyalar . Parametrlarda biz kerakli operatsiyalarni tanlaymiz.
Ajratish - matematika Operatsiyalar . Birinchi kiritilgan miqdorni ikkinchisiga
bo'lish.
Nuqta mahsuloti - Matematik operatsiyalar. Ko'paytirish .
Qo'llash doirasi - Lavabolar . Natijani ko'rsatamiz - vaqtning funktsiyasi sifatida signalning grafigi.
TOPSHIRIQ
16_variant
1-rasm. Matlab muhiti
2-rasm. Simulink muhiti Blank modelni ustiga bosib, Create Model qilamiz
3-rasm. Simulink muhiti
4-rasm. Sxemasi
5-rasm. Natijasi
Matlabning Fuzzy Logic Toolbox paketi yordamida produksion modellar yaratish.
Model natijalarini Simulink paketi yordamida tahlillash.
Savollar:
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox nima uchun foydalaniladi?
Fuzzy Logic Toolbox yordamida qanday ishlab chiqarish jarayonlari modellashtirilishi mumkin?
Fuzzy Logic Toolbox qanday amaliy loyihalarda ishlatilishi mumkin?
Qanday qilib fuzzy toolbox MATLAB ochish mumkin?
Simulinkda Fuzzy Logic Controller blokining foydasi nima?
Fuzzy Logic Toolbox loyqa mantiq tizimlarini tahlil qilish, loyihalash va simulyatsiya qilish uchun MATLAB funksiyalari, ilovalari va Simulink blokini taqdim etadi. Mahsulot sizga kirishlar, chiqishlar, a'zolik funktsiyalari va 1 va 2 turdagi loyqa xulosalar tizimlari qoidalarini belgilash va sozlash imkonini beradi.
Asboblar to'plami ma'lumotlardan noaniq xulosa chiqarish tizimining a'zolik funktsiyalari va qoidalarini avtomatik ravishda sozlash imkonini beradi. Siz MATLAB va Simulinkda yaratilgan loyqa mantiq tizimlarini baholashingiz mumkin. Bundan tashqari, siz sun'iy intellektga (AI) asoslangan qora quti modellarini tushuntirish uchun loyqa xulosalar tizimidan yordam tizimi sifatida foydalanishingiz mumkin. Loyqa mantiqiy tizimlarni baholash va amalga oshirish uchun mustaqil bajariladigan fayllar yoki C/C++ kodini va IEC 61131-3 Strukturaviy matnni yaratishingiz mumkin.
Fuzzy Logic Toolbox yordamida ishlab chiqarish jarayonlarini modellashtirish bir nechta bosqichlarni o'z ichiga oladi. Quyida bu jarayonlarni modellashtirishda foydalanish mumkin bo'lgan asosiy qadamlar keltirilgan:
Jarayonni tushunish
Birinchi qadam ishlab chiqarish jarayonini tushunish va modellashtirilishi kerak bo'lgan parametrlarni aniqlashdir. Bu bosqichda quyidagi narsalar belgilanadi:
Kirish va chiqish o'zgaruvchilari
Jarayonning har xil shartlari va cheklovlari
Maqsadli parametrlar (masalan, sifat ko'rsatkichlari, samaradorlik)
Fuzzy o'zgaruvchilarni aniqlash
Kiruvchi va chiquvchi parametrlarni fuzzy o'zgaruvchilar sifatida aniqlash.
Har bir fuzzy o'zgaruvchi uchun:
Kirish o'zgaruvchilari (masalan, xomashyo sifati, harorat, bosim)
Chiqish o'zgaruvchilari (masalan, mahsulot sifati, ishlab chiqarish tezligi)
Fuzzy to'plamlarni belgilash
Har bir fuzzy o'zgaruvchi uchun fuzzy to'plamlarni (lingvistik o'zgaruvchilar) aniqlash. Misol uchun, harorat o'zgaruvchisi uchun:
|
| |
