Book of Absracts. “WOMEN IN STEM”
International Forum, Tashkent, February 13 – 15, 2024.
https://doi.org/10.5281/zenodo.10643244
175
TASVIRLARDAGI YOMGʻIR IZLARINI TASVIRGA ISHLOV BERISH
ALGORITMLARI YORDAMIDA OLIB TASHLASH
Beknazarova S.S., Bekmirzayeva M.Sh.
Muhammad Al-Xorazmiy Nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti,
saida.beknazarova@gmail.com, maftunabekmirzayeva7@gmai.com
https://doi.org/10.5281/zenodo.10848479
Annotatsiya:
Ushbu maqolada videodan yomgʻir izlarini olib tashlash muammosi muhokama
qilinadi. Yomgʻir izlarini tasvirdan olib tashlash muhim boʻlsa-da, bu sohada koʻp tadqiqotlar
yoʻq va ishonchli real vaqt algoritmlari mavjud emas. Yomgʻir izlarini olib tashlash algoritmidagi
qiyinchiliklar koʻrish qiyinligi , yorugʻlik kamligi, harakatlanuvchi kamera va ob'ektlar
mavjudligidan kelib chiqadi. Yomgʻir chizigʻini tiklash algoritmi oldida turgan muammo yomgʻir
chiziqlarini aniqlash va tasvirni qayta ishlash uchun ularni asl qiymatlari bilan almashtirishdir.
Ushbu maqolada biz yomgʻirni aniqlash uchun fotometrik va xromatik xususiyatlardan
foydalanishni muhokama qilamiz. Yangilangan Gauss aralashmasi modeli (yangilangan GMM)
harakatlanuvchi ob'ektlarni aniqladi. Ushbu yomgʻir chizigʻini olib tashlash algoritmi videolardagi
yomgʻir chiziqlarini aniqlash va ularni asl qiymatga teng boʻlgan hisoblangan qiymatlar bilan
almashtirish uchun ishlatiladi. Yomgʻir chiziqlarini asl qiymatlari bilan almashtirish uchun fazoviy
va vaqtinchalik xususiyatlar qoʻllaniladi.
Kalit soʻzlar:
Dinamik tasvir, chegara filtrlari, Gauss aralashmasi modeli (GMM), yomgʻir
chizigʻini olib tashlash, tasvirni qayta ishlash, Video
Kuzatuv va monitoring tizimlari uchun ishlatiladigan tashqi koʻrish tizimi bugungi kunda
tashvish uygʻotmoqda. Biroq, tashqi kuzatuv tizimlarida qoʻllaniladigan koʻpgina algoritmlar aniq
ob-havoni talab qiladi va yomgʻir, tuman, qor va boshqalar kabi yomon ob-havo sharoitida
algoritmlarning ishlashi pasayadi. Yomon ob-havo tasvir va video sifatini pasaytiradi, bu esa
kompyuterni koʻrish algoritmlari ish faoliyatiga salbiy ta’sir qiladi. Tashqi kuzatuv tizimlarida
qoʻllaniladigan koʻplab kompyuter koʻrish algoritmlari ob'ektni aniqlash, kuzatish, segmentlash
va tanib olish uchun yaxshi tasvir sifatini talab qiladi. Shuning uchun har xil ob-havo sharoitida
bunday algoritmni ishlashi juda qiyin.
Turiga koʻra yomon ob-havo sharoiti ikki turga boʻlinadi: barqaror ob-havo va dinamik ob-
havo [9]. Barqaror ob-havo tuman, tuman va tumandan iborat. Bu zarrachalar kichikroq (1-10
mkm). Kamera yordamida har bir zarrachani alohida aniqlash juda qiyin. Har bir pikselga bir
nechta zarrachalarning yigʻish effekti ta'sir qiladi. Dinamik ob-havo sharoitida, yomgʻir va qor. Bu
zarralar barqaror ob-havo zarralaridan 1000 marta katta. Kattaroq oʻlchamlari tufayli bu zarralar
kameraga aniq koʻrinadi. Har bir zarracha tasvirdagi bir necha pikselga ta'sir qiladi.
Yomgʻirli mavsumda vizual koʻrinish yoz mavsumiga qaraganda pastroq. Yomgʻir tasvir
va videolarning piksel intensivligida keskin oʻzgarishlarga olib keladi. Yomgʻirning oʻziga xos
fizik xususiyatlari kichik oʻlchami, yuqori tezligi va fazoda tarqalishidir [9]. Yomgʻir chiziqlari
barqaror ob-havoga qaraganda kengroq boʻlib, koʻrinishni noaniq qiladi. Ushbu chiziqlar video
tasvirga olish sensorlariga koʻrinadi.
Maqola turli boʻlimlarga ajratilgan, chunki keyingi boʻlimda bir xil sohadagi turli
maqolalarning adabiyotlar koʻrib chiqilishi keltirilgan. Yomgʻirni olib tashlash uchun
ishlatiladigan yomgʻirning turli xil xususiyatlari va Stauffer-Grimson usuli batafsil tushuntirilgan.
Tushuntirish, taklif etilayotgan algoritmni mavjud algoritm bilan solishtirish “Algoritm, natijalar
va muhokama” boʻlimida yakunlanadi. Algoritmimizning samaradorligi bir nechta misollar
yordamida batafsil koʻrsatilgan.
Qogʻoz [1] transport vositasini boshqarayotgan haydovchining yuz ifodalarini tekshirish
algoritmini ta'kidladi. Xususiyatlar yozib olinadi va ma'lumotlar bazasida saqlanadigan standart
mavjud xususiyatga mos keladi. Haydovchining uyquchanligini tekshirish uchun ishlatiladigan
usul haydash paytida gʻayritabiiy harakatlarni kamaytirishga yordam berdi. Bu uyquchanlikni
Book of Absracts. “WOMEN IN STEM”
|
