|
International Forum, Tashkent, February 13 – 15, 2024.
https://doi.org/10.5281/zenodo.10643244Bog'liq tasvirlardagi-yomg-ir-izlarini-tasvirga-ishlov-berish-algoritmlari-yordamida-olib-tashlash (1)
International Forum, Tashkent, February 13 – 15, 2024.
https://doi.org/10.5281/zenodo.10643244
177
2
-rasm: Yakuniy yomgʻir niqobi (a)
Fotometrik, xromatik, ulangan
komponentlar va chekka detektor
xususiyatlarini qoʻllashdan keyin
yomgʻirni aniqlash (b) (a)
bosqichning chiqishida chiziq kengligi
xususiyatini qoʻllashdan keyin
yomgʻirni aniqlash
a)
b)
Yomgʻir chiziqlari tasvir boʻylab fazoviy ravishda taqsimlanadi. Yomgʻirning oʻziga xos
fizik xususiyatlaridan biri tezlikdir [9]. Yomgʻir chiziqlari yuqori tezlikda tushib, ketma-ket
kadrlarda bir xil piksel yomgʻir bilan qoplanmasligini ta'minlaydi [2]. Yomgʻir intensivlikning
keskin oʻzgarishiga olib keladi.
Bizning algoritmimiz sahnani qayta qurish uchun vaqtinchalik piksellardan foydalanadi.
Agar joriy pikselda yomgʻir boʻlsa, uning qiymati yomgʻirning bir qismi boʻlmagan eng yaqin
vaqtinchalik pikselning intensivligi bilan almashtiriladi [1]. Agar sahnada harakat boʻlsa, piksellar
notoʻgʻri almashtiriladi [4]. Pikselni toʻgʻridan-toʻgʻri almashtirish oʻrniga, piksellar yonidagi turli
piksellarni qoʻllash orqali piksel intensivligini hisoblash mumkin [4]. Harakat pikseliga ta’sir
qilish mumkin bu bosqichda. Harakatlanuvchi ob'ekt ichidagi yomgʻir piksellari va fonni alohida
qayta ishlash kerak. Harakat pikseli tez oʻzgarganligi sababli, bu shikastlangan pikselni
almashtirish uchun qoʻshni harakat piksellarini yomgʻirsiz ishlatishimiz kerak.
Barcha simulyatsiyalar MATLAB 2015 da amalga oshirildi. Taklif etilgan algoritm
intensivlik tekisligida ishlaydi. Biz harakatlanayotgan mashinani oʻz ichiga olgan koʻcha
videosida tajriba oʻtkazdik. Koʻcha videosining kadr oʻlchami 480*720. Bu dinamik koʻcha
videosi. Bizning algoritmimiz yomgʻir piksellari va harakat piksellarini muvaffaqiyatli ajratadi.
Bizning algoritmimiz sahnani muvaffaqiyatli qayta tiklaydi. Algoritmimizni sinab koʻrish uchun
biz turli xil videolardan foydalandik, masalan, chiroqli video (480 * 504), matritsali kino-video
(480*720) va svetofor videosi (480*720), rasmda koʻrsatilganidek. 5. Yomgʻir svetofor
videosidagi svetofor rangini olib tashlaydi. Yogʻingarchilik chastotasi ham yuqori. Videoni
masshtablash effekti kirish videosida mavjud. Bizning algoritmimiz yomgʻir piksellarini
aniqlashga va sahnaga zarar bermasdan sahnani qayta qurishga qodir. Chiroq ostidagi videoda
bizning algoritmlarimiz yaxshi ishlaydi. Bizning algoritmimizning oraliq bosqichining natijalari
rasmda koʻrsatilgan. 6. Oraliq natijalar shuni koʻrsatadiki, yomgʻirning kengligi va Prewitt
operatori qoʻllanilgandan soʻng notoʻgʻri yomgʻirni aniqlashni bostirish mumkin. Notoʻgʻri
aniqlashlar sonini kamaytirish orqali sahna toʻgʻri tiklanadi.
|
| |
