|
Birinchidan, asoslardan boshlaylik
|
| bet | 1/4 | | Sana | 15.05.2024 | | Hajmi | 367,94 Kb. | | #235346 |
Bog'liq feedforward SHAVKATJON Anketa @epskorea1, ALI
Ko'pgina ilovalar uchun sun'iy intellektni modellashtirish bo'yicha tadqiqotlarda neyron tarmoqlarning tuzilishi tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Ikki qarama-qarshi tizimli paradigma ishlab chiqilgan: qayta aloqa (takroriy) neyron tarmoqlari va oldinga uzatiladigan neyron tarmoqlari. Ushbu maqolada biz har ikkala arxitekturani chuqur tahlil qilgandan so'ng chuqur taqqoslashni taqdim etamiz. Keyin, biz ba'zi foydalanish holatlari orqali har bir neyron tarmoq strukturasining ishlashini taqqoslaymiz.
Birinchidan, asoslardan boshlaylik.
Neyron tarmoq nima ?
Chuqur o'rganishning asosiy qurilish bloki bo'lgan neyron tarmoqlar ma'lumotlarga asoslangan murakkab muammolarni hal qilishda inson miyasining xatti-harakatlarini taqlid qilish bilan mashhur.
Kerakli chiqishni yaratish uchun kiritilgan ma'lumotlar bir-birining ustiga joylashtirilgan bir necha sun'iy neyron qatlamlari orqali qayta ishlanadi. Ilovalar oddiy tasvir tasnifidan tortib, tabiiy tilni qayta ishlash, matn ishlab chiqarish va boshqa dunyo bilan bog'liq muammolar kabi muhimroq va murakkab muammolargacha.
Neyron tarmoq arxitekturasini tashkil etuvchi neyronlar miyaning organik xatti-harakatlarini takrorlaydi.
Neyron tarmog'idagi bitta neyronning elementar tuzilishi
Endi biz neyron tarmoq bilan bog'liq bo'lgan turli komponentlarni aniqlaymiz va neyronning ushbu asosiy tasviridan boshlab qanday qilib eng murakkab arxitekturalarni qurishimiz mumkinligini ko'rsatamiz.
Kiritish
Bu o'rganish modeliga kiritilgan ma'lumotlar (ya'ni xususiyatlar) to'plamidir. Masalan, joriy atmosfera o'lchovlari majmuasi meteorologik bashorat modeli uchun kirish sifatida ishlatilishi mumkin.
Og'irligi
O'quv jarayoniga eng ko'p yordam beradigan xususiyatlarga ahamiyat berish - og'irliklardan foydalanishning asosiy maqsadi. Kirish qiymati va vazn matritsasi o'rtasida skalyar ko'paytirishni qo'shish orqali biz ba'zi xususiyatlarning ta'sirini oshirib, boshqalari uchun kamaytirishimiz mumkin. Masalan, baland ovozli notaning mavjudligi musiqa janri tasnifi modelining tanloviga janrlar orasida keng tarqalgan boshqa o'rtacha baland notalarga qaraganda ko'proq ta'sir qiladi.
|
| |
