Mashinali o’qitishga kirish mavzu: Sinflashtirish masalasi Bajardi: To’rayev A. Qabul qildi: Ochilova S

MASHINALI O’QITISHGA KIRISH Mavzu: Sinflashtirish masalasi

Bajardi: To’rayev A. Qabul qildi: Ochilova S.

Ma'lumki, Supervised Machine Learning algoritmi regressiya va tasniflash algoritmlariga bo'linishi mumkin. Regression algoritmlarida biz uzluksiz qiymatlar uchun chiqishni bashorat qildik, lekin kategorik qiymatlarni bashorat qilish uchun bizga tasniflash algoritmlari kerak.

Ma'lumki, Supervised Machine Learning algoritmi regressiya va tasniflash algoritmlariga bo'linishi mumkin. Regression algoritmlarida biz uzluksiz qiymatlar uchun chiqishni bashorat qildik, lekin kategorik qiymatlarni bashorat qilish uchun bizga tasniflash algoritmlari kerak.

Klassifikatsiya nima? Mashinali o'qitishda sinflashtirish eng muhim vazifalardan biridir. Sinflashtirish bilan bog'liq algoritmlar kuzatish uchun sinf yorlig'ini belgilash uchun turli xil misollardan o'rganishga harakat qiladi. Masalan, elektron pochtaga kelgan xabar spammi yoki yo'qmi.

Mashinali o'qitishda ushbu vazifani bajara oladigan juda ko'p algoritmlar mavjud. Sinflashtirish vazifasida ko'plab o'quv misollari bilan ma'lumotlar to'plami talab qilinadi. Ushbu o'quv namunalari modellashtirishdan oldin to'g'ri ishlov berilishi kerak.

Mashinali o'qitishda ushbu vazifani bajara oladigan juda ko'p algoritmlar mavjud. Sinflashtirish vazifasida ko'plab o'quv misollari bilan ma'lumotlar to'plami talab qilinadi. Ushbu o'quv namunalari modellashtirishdan oldin to'g'ri ishlov berilishi kerak.

Mashinali o'qitish va statistikada sinflashtirish - bu kompyuter dasturi unga berilgan ma'lumotlardan o'rganadigan va yangi kuzatuvlar yoki tasniflarni amalga oshiradigan, nazorat qilinadigan ta'lim yondashuvi. Ushbu darsda biz mashinalarni o'rganishda sinflashtirish haqida batafsil ma'lumotga ega bo'lamiz.

Reja:

• 
  Mashinali o'qitishda klassifikatsiya nima?
  
• 
  Mashinasozlikda klassifikatsiya terminologiyalari
  
• 
  Sinflashtirish algoritmlari
  
• 
  Logistik regressiya
  
• 
  Naif Bayes teoremasi
  
• 
  Stoxastik gradiyent tushish
  
• 
  K-eng yaqin qo'shnilar
  
• 
  Sun'iy neyron tarmoq