|
Muhammad Al-Хorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari universiteti Urganch filiali
|
| bet | 1/6 | | Sana | 23.12.2023 | | Hajmi | 0.81 Mb. | | #127412 |
Bog'liq Narmatov Rustam 1bigdata QOBILIYAT VA KASB, Regional mikrosirkulatsiyaning buzilishi. Tayyorladi Alimbekov -genderi.org, 5-informatika, 9-sinf Geografiya Monitoring test, 8-sinf geografiya monitoring test, Makulaturani qayta ishlash va qog, M.Nozima 1-6-may ish reja, 1033124-4.2-mavzu. Elastiklik nazariyasining amalda qo\'llanili, 1.RASHIDOV SHERZOD, 931-22 gruh talabasi Sadullayev Danyor, @shaxzodtorayev 1000 Most used words in IELTS Listening, konstitutsiya senariy, MTA, Narmatov Rustam BIG DATA
Muhammad Al-Хorazmiy nomidagi
Toshkent Axborot Texnologiyalari universiteti
Urganch filiali
Kompyuter injinering fakulteti. Kompyuter injineringi yo`nalishi
961-19 guruh talabasi Narmatov Rustamning Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari fanidan
MUSTAQIL ISH
Qabul qiluvchi: O’razmatov Tohir
URGANCH – 2023
Kirish
Asosiy qism
1.Big-Data texnologiyasi. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish tizimlari.
2. Katta ma’lumotlar va ma’lumotlarni qayta ishlash.Katta ma’lumotlar mashinasi.
3.Big Data texnologiyalari paydo bo’lgan joyda qanday qo’llaniladi?
III. Xulosa
IV. Foydalanilgan adabiyotlar
Kirish
Bugungi kunda zamonaviy ilm fan taraqqiy etishi, dunyo bo’ylab ma’lumotlarni raqamlashtirish jarayonining tezlashishi katta va kichik serverlarda hamda shaxsiy qurilmalarda hozirgi zamonaviy texnologiyalar yordamida to’plash va qayta ishlash murakkab bo‘lgan katta hajimli turli xil ma’lumotlar oqimi (Big Data) ning hosil bo’lishiga sabab bo’lmoqda. Bu katta hajimli turli xil ma’lumotlar oqimi ularni saqlash va qayta ishlash bilan bog‘liq bir qancha muammolarni hosil qilishi bilan birgalikda, ulardan samarali foydalanish ya’ni uni to‘liq va to‘g‘ri tahlil qilish malumotlar ishonchligini oshirib, insonlarga barcha sohalarda to‘g‘ri qarorlar qabul qilishda katta imkoniyatlarni ochib berish imkoniyatiga ega.Shu maqsadda hozirgi kunda katta hajimli ma’lumotlar (Big Data)ga oid ko’plab ilmoy tadqiqot ishlari olib borilmoqada. Bu ishlarning aksariyati Big Dataning asosiy xususiyati ya’ni katta hajimli ma’lumotlarni tezkorlik bilan qayta ishlash va tahlil qilish samaradorligini oshirishga qaratilgan bo’lib, tadqiqot natijalari odatiy yakka hisoblash tizimlaridan foydalanish kutilgan natijalarni bermasligini ko’rsatmoqda. Ma’lumotlarning katta hajimda ekanligini va uni yagona kompyuter yoki serverda qayta ishlash imkoniyati pastligi hisobga olinsa, eng yuqori natija beruvchi yondashuv taqsimlangan hisoblash mexanizmlari orqali ma’lumotlarni yig’ish va qayta ishlashdir.Ma’lumotlarning katta hajimda ekanligi sababli taqsimlangan hisoblash tizimlarida jarayonlarni to’g’ri tashkil etish tizim samaradorligiga ijobiy tasir etadi. Ya’ni Big Datani qayta ishlashda taqsimlangan hisoblash tizimining samaradorligi tizimning bir nechta xususiyat (omil)lariga bog’liq bo’ladi. Shunday taqsimlangan hisoblash tizimi samaradorligiga chambarchas bog’liq bo’lgan muhim omillardan biri - bu tizim abonentlari o’rtasidagi jarayonlararo aloqa va sinxronizatsiya. Ayniqsa, katta hajimdagi turli xillik xususiyatiga ega ma’lumotlarni bir serverdan ikkinchisiga to’qnashuvlarsiz va yo’qotishsiz uzatish tizim samaradorligining qiyin bo’g’inidir.
|
| |
