|
Mustaqil ta’lim va mustaqil ishlar
|
| Sana | 08.04.2024 | | Hajmi | 14.86 Kb. | | #191938 |
Bog'liq Mustaqil ish mavzulari Kompleks sonlar nazariyasi tayyor, 2-Amaliy, Falsafa 21-mavzulari mundarija, ABC, 8-lekciya, O’zbekiston Respublikasi pul tizimi va uning elementlari, 3-Mavzu Boshlangich sinflarda matematika o‘qitish metodikasi fan, MO\'M -1 new, jurnal (3), 9-sinf.kimyo test, 9-sinf.kimyo test, Ma’lumotlar omborini boshqarish tizimlari – mobt-azkurs.org, 002-mavzu (1), Ochiq dars ishlanmasi-kompy.info, 001dars
Mustaqil ta’lim va mustaqil ishlar
Quyidagi mavzulardan ikkitasini tanlaysiz va prezentatsiya tayyorlab kelasiz:
Mustaqil ishlar uchun quyidagi mavzular tavsiya etiladi:
1. Nazoratli va nazoratsiz o’rganish,
2. Python dasturlash tilida klassifikatsiya, klasterlash tushunchalari.
3. Numpy va Panda Python kutubxonalari,
4. Visual-Studio va boshqalar.
5. Bitta fakto’rli korrelyatsiya, taqsimot qonunlari. instrumental dasturiy vositalar
6. Ko’p fakto’rli korrelyatsiya, taqsimot qonunlari. instrumental dasturiy vositalar
7. Modellarni tahlil qilish metodlari, algoritmlari.
8. Regressiya modellarini qurish bo’yicha instrumental dasturiy vositalar
9. Ko’p faktorli chiziqli va no chizik regressiya modellarini qurish.
10. Regressiya modellarni tahlil qilish qilish metodlari, algoritmlari.
11. Regressiya modellarini qurish bo’yicha instrumental dasturiy vositalar
12. Bilimlarni tavsiflashning model va shakllari.
13. Bilimlarni keltirib chiqarishning noravshan usullari
14. Intellektli axborot tizimlari (IАT). Аsosiy xossalari. Intellektual axborot tizimlarini klassifikatsiyalash, rivojlanish tendentsiyalari
15. Noravshan munosabatlar ustida amallar
16. Noravshan bayon qilish tushunchasi, mantiqiy amallari
17. Noravshan toʼplam bilan noravshan bayon orasidagi bogʼliqlik.
18. Noravshan mantiqning asosiy formulalari va ularning xossalari.
19. Noravshan mantiq yordamida yechim qabul qilishning asosiy qoidalari
20. Kompyuter tilshunosligida intellektual texnologiyalar.
21. Aqlli tizimlarni o'qitish muammolari.
22. Ekspert bilimlarini olishning kompyuter usullari.
23. Kognitiv modellashtirish.
24. Sun'iy neyron tarmoqlarini qo'llash sohalari.
25. Biologik neyron. Sun'iy neyronning tuzilishi va xususiyatlari.
26. Sun'iy neyronlarning turlari.
27. Kolmogorov-Arnold Teoremasi.
28. Hecht-Nilsenning Ishi. Kolmogorov-Arnold-xecht-Nilsen teoremasidan olingan natijalar
29. Nazoratsiz o'rganish.
30. O'quv jarayonida ko'p qatlamli neyron tarmoqlarining yashirin qatlamlarida neyronlar sonini sozlash. Algoritmlar qisqartmalar. Dizayn algoritmlari.
31. Perseptron.
32. Ko'p qatlamli perseptron.
33. Radial asosiy funktsiyalarning neyron tarmoqlari.
34. Umumiy regressiya neyron tarmog'i.
35. Koxonen neyron tarmoqlari.
36. Qarama-qarshi tarqalish neyron tarmoqlari.
37. Xopfildning neyron tarmoqlari.
38. Hammingning neyron tarmoqlari.
39. Ikki tomonlama assotsiativ xotira.
40. Kaskadli sun'iy neyron tarmoqlari.
41. Adaptiv rezonans nazariyasi tarmoqlari.
42. Kognitiv va neokognitron.
43. Muammoni neyron tarmoq mantiqiy asosida taqdim etish.
44. Statik ob'ektlarni modellashtirish, tasniflash, funktsiyalarni taxmin qilish uchun Ann-dan foydalanish.
45. Klasterlash, vaqt qatorlari, chiziqli dinamik ob'ektlar uchun Ann-dan foydalanish.
46. Sun'iy neyron tarmoqlarini modellashtirish uchun zamonaviy dasturiy vositalar va tizimlar haqida umumiy ma'lumot.
47. Zamonaviy dasturiy ta'minot va sun'iy neyron tarmoqlarni modellashtirish tizimlarining xususiyatlari.
48. Genetik dasturlash.
49. Evolyutsion dasturlash.
50. Genetik tasniflash tizimlari.
51. Evolyutsion strategiyalar.
52. Haskell funktsional dasturlash tili.
53. Yumshoq hisoblash tushunchalari.
54. Neyron ansambllariga asoslangan sun'iy neyron tarmoqlari.
55. Faol neyron modellari.
56. Ko'p agentli tizimlarda agentlarning jamoaviy xatti-harakatlari modellari.
57. Kompyuter tilshunosligida intellektual texnologiyalar.
58. Aqlli tizimlarni o'qitish muammolari.
59. Ekspert bilimlarini olish strategiyalari.
60. Ekspert bilimlarini olishning kompyuter usullari.
|
| |
