Reja. Ma’lumotlarni tahlil qilish tushunchasi. Ma’lumotlarni tahlil qilish usullari va ularning ustun xususiyatlari. Ma’lumotlarni tahlil qilish tushunchasi

Download 279 Kb.
bet	1/2
Sana	05.02.2024
Hajmi	279 Kb.
	#151699

1 2

Bog'liq
Ma\'lumotlar va ularning tahlili fanidan
MBA, DA 3, Python asoslari, Laboratoriya ishi 25 Mavzu Graf tushunchasi. Eng qisqa yo’lni a, ZDIT2736, Dasturlash asoslari, Amaliy mashg`ulot №1, 1 семестр Компьютерные и сетевые технологии, Dasturiy ta\'minot muxinadisligi fanidan Labaratoriya topshiriqlari, 3 Дастурлаш1 курс, кундузги, рус , Документ Microsoft Word, FTP, omadbek dtm, So\'rovnoma ..., Sillabus IMB

Aloqa

Ma'lumotlarni tahlil qilish usullari
Reja.

1. Ma’lumotlarni tahlil qilish tushunchasi.
2. Ma’lumotlarni tahlil qilish usullari va ularning ustun xususiyatlari.

1. Ma’lumotlarni tahlil qilish tushunchasi.
Tahlil, individual tekshirish uchun bir butunni alohida qismlarga ajratishni nazarda tutadi. Ma'lumotlarni tahlil qilish, jarayon olish uchun xom ma'lumotlar va keyinchalik uni foydalanuvchilar tomonidan qaror qabul qilish uchun foydali ma'lumotga aylantirish. Ma'lumotlar, savollarga javob berish, farazlarni tekshirish yoki nazariyalarni rad etish uchun to'planadi va tahlil qilinadi.
Statistist Jon Tukey, 1961 yilda ma'lumotlarni tahlil qilishni quyidagicha aniqladi:
"Ma'lumotlarni tahlil qilish tartibi, bunday protsedura natijalarini talqin qilish texnikasi, uni tahlil qilishni osonroq, aniqroq yoki aniqroq qilish uchun ma'lumotlarni yig'ishni rejalashtirish usullari va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun qo'llaniladigan (matematik) statistikaning barcha mexanizmlari va natijalari .
Ma'lumotlar to'plamlari tozalanganidan keyin uni tahlil qilish mumkin. Tahlilchilar turli xil metodlarni qo'llashlari mumkin kashfiyot ma'lumotlarini tahlil qilish, olingan ma'lumotlar tarkibidagi xabarlarni tushunishni boshlash. Ma'lumotlarni o'rganish jarayoni qo'shimcha ma'lumotlarni tozalashga yoki ma'lumotlar uchun qo'shimcha so'rovlarga olib kelishi mumkin; Shunday qilib, takroriy fazalar ushbu bo'limning etakchi xatboshida ko'rsatilgan. Ta'riflovchi statistika, masalan, o'rtacha yoki o'rtacha, ma'lumotni tushunishda yordam berish uchun yaratilishi mumkin. Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish bu ham qo'llaniladigan metodikadir, bunda tahlilchi ma'lumotlar ichidagi xabarlar to'g'risida qo'shimcha tushunchalar olish uchun ma'lumotlarni grafik shaklda tekshirishi mumkin.
Ma'lumotlar qayta ishlangan va tartibga solinganidan so'ng to'liq bo'lmasligi, ikki nusxada bo'lishi yoki xato bo'lishi mumkin. Bunga ehtiyoj ma'lumotlarni tozalash, ma'lumotlar bazasini kiritish va saqlashdagi muammolardan kelib chiqadi. Ma'lumotlarni tozalash bu xatolarning oldini olish va ularni tuzatish jarayonidir. Umumiy vazifalarga yozuvlarni taqqoslash, ma'lumotlarning noto'g'riligini aniqlash, mavjud ma'lumotlarning umumiy sifati, takroriy takrorlash va ustunlar segmentatsiyasi kiradi. Ma'lumotlarning bunday muammolarini turli xil analitik metodlar yordamida ham aniqlash mumkin. Masalan, moliyaviy ma'lumotlarga ko'ra, ma'lum o'zgaruvchilar uchun jami ishonchli deb hisoblangan alohida nashr etilgan raqamlar bilan taqqoslanishi mumkin. G'ayritabiiy miqdorlar, oldindan belgilangan chegaralardan yuqori yoki pastroq darajada qayta ko'rib chiqilishi mumkin. Ma'lumotlarni tozalashning bir nechta turlari mavjud, ular to'plamdagi ma'lumotlar turiga bog'liq; bu telefon raqamlari, elektron pochta manzillari, ish beruvchilar yoki boshqa qiymatlar bo'lishi mumkin. Noto'g'ri kiritish ehtimoli yuqori bo'lgan ma'lumotlardan xalos bo'lish uchun ma'lumotni aniqroq aniqlash uchun miqdoriy ma'lumot usullaridan foydalanish mumkin. Matnli matn terish tekshiruvi yordamida noto'g'ri kiritilgan so'zlarni kamaytirish uchun foydalanish mumkin, ammo so'zlarning o'zi to'g'riligini aniqlash qiyinroq.

Ma'lumotlarga talablar. Ma'lumotlar tahlil uchun ma'lumot sifatida zarur bo'lib, u tahlilni boshqaruvchi yoki mijozlar (tahlilning tayyor mahsulotidan foydalanadigan) talablari asosida belgilanadi. Ma'lumotlar yig'iladigan ob'ektning umumiy turi an deb nomlanadi tajriba bo'limi (masalan, odam yoki odamlar soni). Populyatsiyaga nisbatan aniq o'zgaruvchilar (masalan, yoshi va daromadi) belgilanishi va olinishi mumkin. Ma'lumotlar raqamli yoki toifali bo'lishi mumkin (ya'ni raqamlar uchun matn yorlig'i).

Ma'lumot yig'ish. Ma'lumotlar turli xil manbalardan to'planadi. Talablar tahlilchilar tomonidan etkazilishi mumkin qo'riqchilar ma'lumotlar kabi Axborot texnologiyalari xodimlari tashkilot ichida. Ma'lumotlar atrofdagi sensorlardan, shu jumladan yo'l harakati kameralari, sun'iy yo'ldoshlar, yozib olish moslamalari va boshqalardan to'planishi mumkin. Shuningdek, ularni intervyular, onlayn manbalardan yuklab olish yoki hujjatlarni o'qish orqali olish mumkin.

Ma'lumotlarni qayta ishlashning bosqichlari razvedka sikli xom ma'lumotni harakatga yaroqli aql yoki bilimga aylantirish uchun foydalaniladigan ma'lumotlar kontseptsiyasi bo'yicha ma'lumotlarni tahlil qilish bosqichlariga o'xshashdir.
Dastlab olingan ma'lumotni qayta ishlash yoki tahlil qilish uchun tartibga solish kerak. Masalan, bunda ma'lumotlar jadval satrlari va ustunlariga joylashtirilishi mumkin (sifatida tanilgan tuzilgan ma'lumotlar) qo'shimcha tahlil qilish uchun, ko'pincha elektron jadval yoki statistik dasturlardan foydalanish orqali.

Modellashtirish va algoritmlar. Matematik formulalar yoki modellar (nomi bilan tanilgan algoritmlar), o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash uchun ma'lumotlarga nisbatan qo'llanilishi mumkin. Masalan, foydalanish o'zaro bog'liqlik yoki sabab. Umumiy ma'noda, ma'lum bir o'zgaruvchini ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lgan boshqa o'zgaruvchilar (lar) ga asoslangan holda baholash uchun modellar ishlab chiqilishi mumkin qoldiq xatosi amalga oshirilgan modelning aniqligiga qarab (masalan., Ma'lumotlar = Model + Xato).

Xulosa statistikasi, ma'lum o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni o'lchaydigan usullardan foydalanishni o'z ichiga oladi. Masalan, regressiya tahlili reklama o'zgarishini modellashtirish uchun ishlatilishi mumkin (mustaqil o'zgaruvchi X), sotuvlar o'zgarishi uchun tushuntirish beradi (qaram o'zgaruvchi Y). Matematik nuqtai nazardan, Y (savdo) ning funktsiyasi X (reklama). Buni quyidagicha tavsiflash mumkin:Y = aX + b + xato), bu erda model shunday ishlab chiqilgan (a) vad (), xatoni minimallashtirish yoki model (lar) ni taxmin qilishda Y berilgan qiymat oralig'i uchun (f).X. Tahlilchilar tahlilni soddalashtirish va natijalarni etkazish maqsadida ma'lumotlarni tavsiflovchi modellarni yaratishga ham urinishlari mumkin.

Ma'lumotlar mahsuloti. Ma'lumotlar mahsuloti, qabul qiladigan kompyuter dasturi ma'lumotlar kirishlari va ishlab chiqaradi natijalar, ularni atrof muhitga qaytarish. Bu model yoki algoritmga asoslangan bo'lishi mumkin. Masalan, xaridorlarni sotib olish tarixi haqidagi ma'lumotlarni tahlil qiladigan va natijalar yordamida xaridorga yoqishi mumkin bo'lgan boshqa xaridlarni tavsiya qiladigan dastur.

Aloqa

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish ma'lumotlarni tahlil qilish natijalarini tushunish.
Ma'lumotlar tahlil qilingandan so'ng, tahlilchilarga ularning talablarini qo'llab-quvvatlash uchun ko'plab formatlarda xabar berish mumkin. Foydalanuvchilarning fikri bo'lishi mumkin, bu esa qo'shimcha tahlillarni keltirib chiqaradi. Shunday qilib, analitik tsiklning ko'p qismi iterativdir.
Natijalarni qanday etkazish kerakligini aniqlayotganda, tahlilchi ma'lumotlarni tinglovchilarga aniq va samarali etkazishda yordam berish uchun ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishning turli usullarini amalga oshirishni o'ylashi mumkin. Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishdan foydalaniladi ma'lumotlar ko'rsatiladi (jadvallar va jadvallar kabi grafikalar) ma'lumotlar tarkibidagi asosiy xabarlarni etkazishda yordam beradi. Jadvallar foydalanuvchiga so'rovlar va aniq raqamlarga e'tibor berish qobiliyatini yoqish orqali qimmatli vosita hisoblanadi; diagrammalar (masalan, chiziqli jadvallar yoki chiziqli jadvallar) ma'lumotlar tarkibidagi miqdoriy xabarlarni tushuntirishga yordam berishi mumkin.

Download 279 Kb.

1 2

Download 279 Kb.