Reja: Mashinali o’qitish tizim (mot')larini sinflashtirish
2-Mavzu. Mashinali o’qitish turlari. Mashinali o’qitish uchun instrumental vositalar Reja: 1. Mashinali o’qitish tizim (MOT')larini sinflashtirish. 2. Mashinali o‘qitishning (MO’) turlari. 3. Mashinali oqitish (MO’) uchun kerakli instrumental vositalar 4.(Octave/ Matlab/Python/) taҳlili va imkoniyatlari bilan tanishish.
Sinflashtirish, mashinali o’qitish, murakkab mashinali o’qitish, bir pog’anali mashinali o’qitish va ko’p pog’onali mashinali o’qitish, nisbiy o’lchash, aprior alfavit, etalonsiz tizimlar, etalonli tizimlar, taksonlar, determinallashgan tizimlar, ehtimolli tizimlar, mantiqiy tizimlar, strukturali tizimlar, kombinatsiyalashgan tizimlar, obyektlarni tanib olish, o‘qituvchili o’qitish, o‘qituvchisiz o’qitish, chuqur o’qitish, regressiya, klasterlash, model, testlash, qaror qabul qiluvchi qoida, matritsa, operator, Octave, Matlab, Python, Pandas, NumPy, SciPy, Anaconda, PyCharm, Scikit-learn, Matplotlib, Theano, Keras.
Tayanch iboralar:
1. Mashinali o’qitish tizim(MOT')larini sinflashtirish
Bu yerda:
- W-noma’lum obyektlar; - MO’ABT - mashinali o’qitishni avtomatik boshqaruvchi tizim;
Bu yerda A, B, C ,D - keyingi pogonada hosil qilingan belgilar.
Shuningdek, obyektlarning boshlangʻich xossalarini qayta ishlash natijasida sinflarga xos boʻlgan belgilar roʻyxatini hosil qilish va bu belgilar tizimi (BT) yordamida MO’Tni qurishdan iborat. Shunga mos ravishda MO’T etalonsiz tizimlar, etalonli tizimlarga boʻlinadi.
O’qituvchisiz tizimlarni qurish uchun boshlangʻich aprior ma’lumotlar toʻliq berilmaydi.
O’qituvchili tizimlarda boshlangʻich aprior ma’lumotlar toʻliq beriladi.
Bu tizimlarda boshlangʻich ma’lumotlar obyektlar tanlovi shaklida berilgan boʻlib, ular sinflarga taqsimlangan boʻladi:
Obyektlarni oʻrganish jarayonida BTga mos keluvchi
ajratuvchi funksiya hosil qilinadi.
|
