3- ma'ruza docx




Download 161,2 Kb.
Pdf ko'rish
bet6/9
Sana11.12.2023
Hajmi161,2 Kb.
#115939
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Bog'liq
3- ma\'ruza

5.1. Web Mining
Web Mining "Veb ma'lumotlar qazib olish" deb tarjima qilinishi mumkin. Web
Intelligense yoki veb-Intelligense e-biznes jadal rivojlantirishda "yangi bir bo'lim
ochish" tayyorgarlik. Har bir mehmon manfaatlarini va afzalliklarini aniqlash
qobiliyati, uning xatti tomosha e-tijorat bozorida jiddiy va muhim raqobat afzalligi
hisoblanadi.
Web kon tizimi Saytga ma'lum bir mehmon yoki guruh manfaatlari qanday
mijozlar veb-do'kon guruh eng daromad keltiradi potentsial mijoz Web-do'koni
shunday Saytga qaysi kabi ko'plab savollarga, javob berishingiz mumkin.


Web Mining texnologiya yanada amalda foydalanish mumkin, yangi, oldindan
noma'lum bilim va qaysi kashf ma'lumotlar sayt foydalanish imkoniga ega usullarini
beradi. Boshqa so'zlar bilan aytganda, texnologiya Web-saytlar mavjud axborot
jihatidan, yapılandırılmamış heterojen tarqalgan va muhim tahlil qilish veb-kon Data
Mining texnologiyasidan foydalanadi.
Web Content kon va Web Foydalanish Mining: Web kon ning taksonomisi ko'ra,
ikki asosiy sohalarda mavjud.
Web Content Mining avtomatik qidirish va turli manbalar Internet, olomon
"axborot shovqin" dan sifatli axborot olish ichiga oladi. Bundan tashqari, turli xil vosita
Klaster va tushuntirish hujjatlar bilan shug'ullanadi.
Agentlari asoslangan yondashuv va ma'lumotlar bazalari asosida yondashuv: Bu
yo'nalish, o'z navbatida, ikki yondashuvlar yashirmoq.
Xodimlari (Agent asoslangan yondashuv) asosida yondashuv, bunday tizim o'z
ichiga oladi:
• aqlli qidiruv moddalar (Intelligent Qidiruv konsultant);
• Axborot filtrlash / tasnifi;
• shaxsiy moddalar tarmoq;
Aqlli izlash agenti tizimlari misollar:
• Harvest (Brown va boshq., 1994)
• FAQ-Finder (Hammond boshq., 1995)
• Axborot Manifold (Kirk boshq., 1995)
• OCCAM (Kwok va Resurs, 1996), va parazit (Spertus, 1997)
• Dan (Axborot ta'lim Agent) (Perkowitz va Etzioni, 1995)
• ShopBot (Doorenbos boshq., 1996).
Ma'lumotlar bazalari (ma'lumotlar bazasi munosabati) asosida yondashuv, tizim
o'z ichiga oladi:
• ko'p darajali bazasi;
• System veb-so'rovlarni (veb-so'rov tizimlari);
Tizimlari veb-so'rovlar misollar:
• W3QL (Konopnicka va Shmueli, 1995)
• weblog (Lakshmanan boshq., 1996)
• Lorel (Quass boshq., 1995)
• UnQL (Buneman boshq., 1995 va 1996),
• TSIMMIS (Chawathe boshq .., 1994).
Web Foydalanish kon ikkinchi yo'nalishi foydalanuvchi Web-sayt yoki bir guruh
harakatlari naqshlariga aniqlash ichiga oladi. Biz quyidagi ma'lumotlarni tahlil:
• Qanday Foydalanuvchining o'rganib chiqdi sahifalar;
• ko'rish tartibi qanday bo'ladi;
Bundan tashqari, foydalanuvchilar guruh Web-sayt tomosha tarixi asosida
umumiy sonining orasida aniqlash mumkin tahlil.
Web Foydalanish Mining quyidagi komponentlarini o'z ichiga oladi:
oldindan davolash;
• Operatsion aniqlash;
• ochish vositalari andozalar;


Tahlil andozalari vositalari;
Ishlab chiquvchilar uchun veb-kon foydalanganda vazifalar ikki turi bor.
personalizatsiyaning usullari foydalanish - birinchi ma'lumotlar yig'ish, ikkinchisiga
bog'liq. Natijada, muayyan mijoz haqida moslashtirilgan tarixiy ma'lumotlar ma'lum
bir miqdorda yig'ish, tizim unga ma'lum bir bilim qonga va, masalan, muayyan mol
yoki xizmat sozlash, tavsiya qilaman. Barcha sayt mehmonlarga axborot asosida Web-
tizim pochta ro'yxatlarini Shu mahsulotlar yoki tovarlarni taklif ularni rag'batlantirish,
shuningdek, mehmonlarga ayrim guruhlari aniqlashi, va mumkin.
Vazifalar veb-kon, bu toifaga bo'lish mumkin muvofiq:
• Web kon ma'lumotlar Pre-ishlash;
• naqsh va uyushmasi qoidalariga, vaqt ketma-ket, tasnifi va Klaster bilan ilm
kashfiyot topish;
• bilim tahlil;

Download 161,2 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Download 161,2 Kb.
Pdf ko'rish