1.1. Telekommunikatsiyadagi o’rni
Ma'lumot omboriga erishish uchun telekommunikatsiya sohasida takrorlash
mijozlarni jalb qilish ishlari har qanday kompaniya uchun odatda muammoni hal qilish
uchun foydalanish mumkin, - mijozlarning sodiqligini aniqlash. Ehtiyoj tufayli
telekommunikatsiya bozorida qattiq raqobat va bir kompaniya mijozlari doimiy
migratsiyasi uchun bu muammolarni hal qilish. Ma'lumki, mijozlar saqlash, uning
evaziga ancha arzon. Shuning uchun maxsus mijozlar guruhlarini aniqlash va ular
uchun xizmatlar majmui eng yoqimli rivojlantirish uchun bir ehtiyoj bor. Bu sohada,
shuningdek, boshqa bir qancha muhim vazifa firibgarlik aniqlash hisoblanadi.
Faoliyatining ko'plab sohalarga xos bo'lgan bu muammolarni, qo'shimcha
ravishda, telekommunikatsiya o'ziga xos tomonidan belgilangan vazifalar, guruh bor.
1.2. Elektron tijoratda Data Mining
E-tijorat Data mining sohasida tavsiya tizimini shakllantirish va Web-saytlar
Saytga tasniflash hal muammolarni uchun ishlatiladi. Bunday tasniflash kompaniyalari
mijozlari ayrim guruhlarini aniqlash va aniqlangan manfaatlarini va mijozlar
ehtiyojlariga muvofiq marketing siyosatini amalga oshirish imkonini beradi. E-tijorat
Data Mining texnologiya yaqindan texnologiya Web kon [28] bilan bog'liq.
2. Sanoat ishlab chiqarishda qo’llash.
Sanoat ishlab chiqarish va ishlab chiqarish jarayonlaridagi xususiyatlari turli
ishlab chiqarish muammolarini hal qilish uchun Data Mining texnologiyani qo'llash
imkoniyati uchun yaxshi zamin yaratadi. Tabiatan texnik jarayon nazorat qilinishi
kerak, va uning qo'yib, barcha, ya'ni oldindan ma'lum chegaralaridir. Bu erda biz,
odatda, texnologiya Data kon bilan duch muammolar ko'pchilik xarakterli emas,
ma'lum bir barqarorlik haqida gapirish mumkin.
Sanoat mahsuloti ishlab chiqarish Data minig asosiy vazifalari:
• Kompleks tizimlar tahlili ishi vaziyatlar;
• ish vaziyatlarni rivojlantirish uchun qisqa muddatli va uzoq muddatli prognoz;
• optimallashtirish qarorlarini ishlab chiqish;
• mahsulot sifatini bashorat, jarayonning ayrim parametrlarga qarab;
• yashirin yo'nalishlari va ishlab chiqarish jarayonlarini rivojlantirish maqsadini
belgilash;
• ishlab chiqarish jarayonlarini rivojlantirish maqsadi taxmin;
•Yashirin omillar ochish;
• zehn va ishlab chiqarish parametrlari va omillar o'rtasida oldindan noma'lum
munosabatlarni aniqlash;
• atrof-muhit o'zaro ta'sirni ishlab chiqarish jarayonlarini tahlili va prognozi
uning xususiyatlarini o'zgartirish;
•Jarayon nazorat qilish uchun ishlab chiqarish optimallashtirishni tavsiyalar;
• tahlil natijalarini vizuallashtirish, dastlabki hisobotlar va loyihalarni mumkin
echimlarni tayyorlash ishonchliligi va mumkin dasturlar samaradorligini baholash
uchun.
2.1. Marketing
Marketing Data Mining juda keng dastur hisoblanadi.
Asosiy marketing masalalari "nima sotish uchun?", "? Sotish qanday», «Kim
mijozlar bo'ladi?"
Tasniflash va kirish muammosiga bag'ishlangan bo'limida, bunday Iste'molchi
sifatida marketing muammolarini hal qilish uchun batafsil Klaster tahlil foydalanishni
tasvirlangan.
Mining birlashmasi qoidalar uchun usullar va algoritmlar - marketing
muammolarini hal qilish uchun usullar yana biri keng tarqalgan majmuasi.
Bundan tashqari, muvaffaqiyatli Bu erda ishlatiladigan vaqtinchalik naqsh
qidirish qiladi.
|
