Oddiy GA ning ish sxemasi quyidagicha:
Algoritmni to'xtatish mezonlari:
• global
yoki suboptimal yechim topish;
• Evolyutsiya uchun ajratilgan avlodlar sonining tugashi;
• evolyutsiyaga ajratilgan vaqtning tugashi.
Genetik
algoritmlar asosan juda katta, murakkab qidiruv maydonlarida yechim topish
uchun ishlatiladi. Haqiqiy dunyo ilovalariga misollar:
• ma'lumotlar bazalarida so'rovlarni
optimallashtirish;
• grafik masalalari (sayohatchi sotuvchi muammosi, rang berish);
• maket vazifalari;
• rejalashtirish.
Foydalanilgan adabiyotlar
1. https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/knowledge-representation-
and-reasoning
2. https://habr.com/ru/post/346236/
3. http://helpiewp.com/knowledge-base/
4. http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/production-model.html
Boshlang’ich
populyatsiya
Saralash
chatishtirish
mutatsiya
Natijalarni
baholash
Yangi populyatsiya bilan
siklning takrorlanishi
Masala yechildi.Chiqish