5-Amaliy ish
Mavzu. Python muhitida ma’lumotlarni SVM usulida sinflashtirish. Python muhitida ma’lumotlarni klasterlash. K-means klasterlash
Ishning maqsadi: neyron tarmoqlarni amaliy amalga oshirish va o'rgatish bo'yicha ko'nikmalarga ega bo'lish mashinani o'rganish muammolarini hal qilish, shuningdek, giperparametrlarning ta'sirini tushunish va arxitektura.
1. TensorFlow Hub bilan matn tasnifi: Film sharhlari
TensorFlow, Google tomonidan yaratilgan, katta sonli ma'lumotlar uchun tayyorlangan, oddiy dan murakkab masofaviy ilovalar va mexanizmlarni yaratish uchun mo'ljallangan ochiq manbali kerakli platformadir. TensorFlow, 2015-yilda ochiq manbali dasturlash bo'yicha tashkil etilgan va katta sonli axborotlar bilan ishlash, masofaviy ilovalar va tensorlarni amaliyotda ishlatishda yuqori darajada samarali bo'lishi maqsadida yaratilgan. TensorFlow platformasini foydalanish orqali siz:
Masofaviy ilovalarni yaratish: TensorFlow masofaviy ilovalar (neural tarmoqlar, LSTM'lar, convolutional tarmoqlar kabi) yaratishda yaxshi samaraga ega bo'lib, ularni o'qish va yaratishda yordam bera olishingiz mumkin.
Amaliyotda ishlatish: TensorFlow, masofaviy ilovalarni o'rganish, sinovlarini amaliyotda ishlatish, tasvirni tasnif qilish, qirolicha o'rganish kabi bir necha amaliyotlar uchun saqlangan tayyor modellarni qo'llab-quvvatlaydi.
Masofaviy ilovalar va tensorlarni tahlil qilish: TensorFlow, tahlil qilish maqsadida masofaviy ilovalarning orqali mohiyatli bo'lgan axborotlarni aniqlash va tahlil qilish imkoniyatini taqdim etadi.
Ilmiy tadqiqotlar uchun: TensorFlow ilmiy tadqiqotlar, kichik scaleli ishlar uchun ham, o'rtacha va katta miqdorda masofaviy ilovalar va mexanizmlarni yaratishda o'z imkoniyatlarini taqdim etadi.
TensorFlow Lite: TensorFlow, kichik muhlatga moslashtirilgan ilovalarni ishga tushirish uchun engil vazifalar yuklab olishga imkoniyat beradigan TensorFlow Lite yaratishdi.
TensorFlow.js: TensorFlow.js, brauzerda ishlaydigan ilovalar yaratish uchun mo'ljallangan TensorFlow, HTML va JavaScript orqali dasturlash imkoniyatlarini taqdim etadi.
TensorFlow-da Python yoki C++ tilida dasturlash mumkin. TensorFlow katta korporativ dasturlash, ilmiy tadqiqotlar, va texnologiya tuzish sohalarida yuqori darajada ishlatilmoqda.
TensorFlow Hub, TensorFlow ekosistemining bir qismi sifatida TensorFlow-da ishlatish uchun tayyor model va resurslarni o'z ichiga oladi. TensorFlow Hub orqali, muqobil matnlarni tasnif qilish uchun tayyor modelni olishingiz mumkin. Bu yerda film sharhlari misol qilinadi.
| 