201
va konditsioner bilan ta’minlanadi.
Tasniflash yordamida u yoki boshqa ob’ektga tegishli guruhni
tasiflovchi belgilar
aniqlanadi. Bu allaqachon tasniflangan ob’ektlarni tahlil qilish va ayrim qoidalar
to‘plamini shakllantirish vositasida bajariladi.
Klaster tahlil qilish tasniflashdan ma’lumotlar guruhi
ilgari topshirilmagani
bilan farq qiladi
. Klaster tahlil qilish yordamida Data
Mining turlicha va bir xil
bo‘lgan ma’lumotlar guruhini mustaqil ajratadi.
Topshiriq berilgan belgilar bo‘yicha topilgan va aniq qoidalar asosida
tuzilgan ma’lumotlar ixtisoslashtirilgan dasturiy vositalar – ma’lumotlarni qayta
ishlashning statistik paketi yordamida qayta ishlaydi.
Deyarli barcha ma’lum statistik paketlarning so‘nggi versiyalari an’anaviy
statistik usullar qatorida Data Mining elementlarini ham qamrab oladi. Biroq,
ularga asosiy e’tibor baribir klassik usul – bog‘langan, regressiv, ko‘p omilli tahlil
va boshqalar bilan qaratiladi. Misol tariqasida, eng
kuchli va keng tarqalgan
statistik paket sifatida SAS (kompaniya SAS Institute), SPSS (SPSS kompaniyasi),
STATGRAJ?HICS. (Manugistics kompaniyasi), WINDOWS uchun STATISTICA,
STADIA va hokazolarni keltirish mumkin. Bu paketlar muvaffaqiyatlar bilan katta
bo‘lmagan va o‘rtacha korxonada qo‘llanishi mumkin, katta, ko‘p tarmoqli
kompaniyalar ularni umumiy korporativ tarmoqqa integratsiyalashlari mumkin.
