Academic Research in Educational Sciences
Volume 3 | Issue 4 | 2022
ISSN: 2181-1385
Cite-Factor: 0,89 | SIS: 1,12
DOI: 10.24412/2181-1385-2022-4-358-364
SJIF: 5,7 | UIF: 6,1
362
April, 2022
https://t.me/ares_uz Multidisciplinary Scientific Journal
MUHOKAMA
Matn tahlilidagi asosiy qiyinchilik inson tillarining noaniqligidadir[4]. O„zbek
tilidagi matnlar uchun sentiment tahlili dasturini ishlab
chiqishda mazkur tilning
xususiyati hisobga olinishi zarur. O„zbek tilida berilgan matnli ma‟lumotlardan inson
fikrini ifodalashni avtomatik keltirib chiqarishni shakllantiradigan
modellar qurish
asosiy vazifa bo„lib turibdi. Buning uchun ingliz tilida bo„lgan
SentiWordNet,
SentiNet kabi hissiy tahlil uchun korpus qurish kerak. SentiNet qanday ishlaydi?
Hamma fikrlar ham hamisha faqat salbiy yoki ijobiy bo„lavermaydi.
Yarmi salbiy,
yarmi ijobiy bo„lishi mumkin. Bunda gapning chuqur ma‟nosini aniqlash uchun kalit
so„zlardan tashkil topgan baza kerak. SentiNet gapning jihati bo„yicha tahlil qiladi.
Ba‟zi yomon narsalar yuz berdi, xafa bo„ldim, lekin endi o„zimni yaxshi
his qilyapman.
Ijobiy
Salbiy
Yaxshi
Yomon
Xafa
Ijobiy matn
Yuqoridagi misolda ikki xil fikr ifodalangan. Garchi salbiy so„zlar soni ko„p
bo‟lsa ham, tahlil gapni ijobiy deb topadi.
Sababi ammo, lekin,
biroq kabi zidlov
bog„lovchilari qatnashgan gaplar tarkibidagi qism tashlab ketiladi.
Bu gapning
chuqur ma‟nosi (aspect based) bo„yicha tasniflashdir.
Sentiment tahlilida matn ohangini aniqlashda so„rovlar muhim ahamiyatga ega.
Masalan: aynan bir matnning o„ziga har xil savol berish orqali hukm o„zgarib ketadi:
