Kitobda sun'iy neyron tarmoqlarning asosiy paradigmalari muhokama qilinadi. Taqdim etilgan materialda barcha neyron tarmoq paradigmalarining qat'iy matematik asoslanishi keltirilgan, misollar, kompyuter tajribalarining tavsifi, ko'plab amaliy muammolar, shuningdek keng bibliografiya mavjud.
Kitobda shuningdek, naqshlarni aniqlash, boshqarish va signallarni qayta ishlash muammolarini hal qilishda neyron tarmoqlarning o'rni tahlil qilinadi. Kitobning tuzilishi neyron tarmoqlari va aqlli kompyuterlar uchun o'quv kurslarini rivojlantirish uchun juda qulaydir.
Kitob muhandislar, kompyutershunoslar, fiziklar va boshqa sohalar mutaxassislari, shuningdek, sun'iy neyron tarmoqlariga qiziquvchilar uchun foydali bo'ladi. Xaykin
Maqola o'rta va uzoq muddatli istiqbolda mintaqaviy rivojlanishni modellashtirishning dolzarb masalalariga bag'ishlangan. Neyron tarmoqlaridan foydalangan holda Vologda viloyati rivojlanishining ijtimoiy-iqtisodiy ko'rsatkichlarini modellashtirish algoritmi tasvirlangan. 2008-2013 yillar uchun davlat statistika ma'lumotlari asosida. 2020 yilgacha bashoratli hisob-kitoblar keltirilgan. Neyron tarmoq modeli klassik statistika va ekonometrik usullar asosida tekshirildi. Neyron tarmoqlarni strategik jarayonda qo'llash to'g'risida taxminlar ilgari surildi. Кашинцев, Н. П.
Maqolada ijtimoiy-iqtisodiy makonda prognoz qilinadigan tahlil usullari va usullarining tahlili: tarmoqlararo balans, ekonometrika, simulyatsiya modellari, ekspert tizimlari. Ularning asosiy afzalliklari va kamchiliklari aniqlanadi. Ularni qo'llashning mumkin bo'lgan sohalari tavsiflangan. Sun'iy intellektning g'oyalari va kontseptsiyalariga asoslangan alternativ tahlil va ma'lumotlarni qayta ishlash varianti taklif etiladi. Uning afzalliklari klassik ma'lumotlarni tahlil qilish vositalari bilan taqqoslaganda taqdim etiladi.
Алферьев Д. А. Технологии ИИ как метод прогнозной аналитики // Искусственные общества.
2018. T. 13. Выпуск 4 [Электронный ресурс]. Доступ для зарегистрированных пользователей.
URL: https://artsoc.jes.su/s207751800000137-9-1/ (дата обращения: 02.07.2020). DOI:
10.18254/S0000137-9-1
Kitobda aqlli kompyuterlarga zamonaviy yondashuv keltirilgan. Sun'iy intellektning rivojlanish tarixi va istiqbollari, uning insonning kundalik hayotidagi qo'llanilishi ko'rib chiqiladi. 1 va 2 turdagi taxminiy to'plamlar va loyqa to'plamlardan foydalangan holda bilimlarni taqdim etish usullari, neyron tarmoqlarini o'qitishning asosiy tuzilmalari va usullari, evolyutsion algoritmlar, ma'lumotlarni guruhlash usullari va turli xil neyro-loyqa tuzilmalar yordamida munozaralar. Kitobning o'ziga xos afzalligi shundaki, unda taqdim etilgan algoritmlardan amaliy foydalanish uchun foydali bo'lgan tavsiflangan usullarning bir nechta misollari va rasmlari mavjudligi. Boshqa narsalar qatorida, bu kitob Czestochowa politexnika universiteti va Lodz shahridagi Iqtisodiyot va iqtisodiyot oliy maktabining magistrantlariga, shuningdek Polsha Fanlar akademiyasining Tizimli tadqiqotlar instituti doktorantlariga o'qigan ma'ruzalar mazmunini umumlashtirgan bo'lib, undan darslik sifatida foydalanish mumkin.
Matematika, fizika, informatika, elektronika, telekommunikatsiya, iqtisodiyot, menejment va tegishli bilim sohalari mutaxassislarining keng doirasi uchun. Bu talabalar va aspirantlar uchun foydali bo'ladi.
Рутковский Лешек
Kitob "aqlli hisoblash" masalalariga bag'ishlangan. Unda genetik algoritmlar, evolyutsion dasturlash, loyqa tizimlar haqida asosiy bilimlar, shuningdek ushbu sohalarning neyron tarmoqlari bilan o'zaro aloqasi mavjud.
Informatika va kompyuter texnologiyalari sohasidagi, aqlli tizimlarni yaratish va ulardan foydalanish bilan shug'ullanadigan ilmiy xodimlar, shuningdek, kompyuter texnologiyalari sohasidagi aspirantlar va turli mutaxassisliklar talabalari uchun.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л.
Sun'iy neyron tarmoqlari uchun neyronlarning asosiy turlari, arxitektura, o'quv algoritmlari ko'rib chiqiladi. Haqiqiy vaqt rejimida ma'lumotlarni qayta ishlash vazifalariga alohida e'tibor beriladi: tarkibiy va parametrik noaniqlik sharoitida tasniflash, taqlid qilish, prognozlash, boshqarish va boshqalar. An'anaviy kitob bilan bir qatorda o'quv jarayonini optimallashtirish bilan bog'liq asl natijalar mavjud.
|
