• Signal turlari
  • Algoritmlarni loyihalash Mustaqil ish




    Download 0,53 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet4/5
    Sana19.05.2024
    Hajmi0,53 Mb.
    #243500
    1   2   3   4   5
    Bog'liq
    Algoritmlarni loyihalash Mustaqil ish

    5-bosqich
    (identifikatsiyani o'rganish va modelni aniqlash) uning
    noma'lum parametrlarining qiymatlarini bizda mavjud bo'lgan
    dastlabki statistik ma'lumotlarga "sozlash" uchun modelning statistik
    tahlilini o'tkazishdan iborat.
    6-bosqich
    (modelni tekshirish) namunaviy xulosalar, baholar, oqibatlar
    va xulosalarni voqelik bilan solishtirish uchun turli protseduralardan
    foydalanishdan iborat. Bu bosqich modelning aniqligi va adekvatligini
    statistik tahlil qilish bosqichi debham ataladi. Agar ushbu bosqich
    natijalari pessimistik bo'lsa, 4-bosqichga, ba'zan esa 1-bosqichga qaytish
    kerak bo'ladi.Agar modelni tekshirish bosqichi ijobiy natijalarni bersa, u
    holda modeldan yuqoridagilarga muvofiq prognozni qurish uchun
    bevosita foydalanish mumkin.
    Algoritm
    Statistik axborotlarni qayta ishlash va prognoz masalalarida dinamik
    dasturlash usullari juda keng tarqalgan. Bu sohada ishlov berish uchun
    bir nechta algoritmlar mavjud.
    Statistik axborotni qayta ishlashda va prognoz masalalarida dinamik
    dasturlash usullari quyidagi tushunchalarni o'z ichiga oladi:

    Signal:
    Har qanday fizik jarayonning vaqt bo'yicha o'zgarishi signal
    deb ataladi. Misol sifatida inson nutqi (tovushi), Morze kodi, telefon
    simlaridagi kuchlanish, radio yoki televideniye uzatkichlarida hosil
    bo'ladigan elektromagnit maydon, optik toladagi yorug'likning
    o'zgarishi kabilarni keltirish mumkin.

    Signal turlari:
    Signallar bir necha ko'rsatkichlari asosida bir necha
    turlarga bo'linadi: uzluksiz (analog); vaqt bo'yicha diskret; sath
    bo'yicha diskret; ham vaqt ham sath bo'yicha disrket; tasodifiy va
    determinant.

    Analog va raqamli signallar:
    Analog signallarni raqamli
    signallarga almashtirish ko'p hollarda bir qator afzalliklarga ega
    bo'lib, bular qatoriga ularni uzatish, xotirada saqlash, ishlov berish
    kabi jarayonlar kiradi.
    Bu tushunchalar asosida, sizning masalangiz uchun kerak bo'lgan
    algoritmlarni tanlash va ishlatish mumkin. Bu algoritmlar statistik


    ma'lumotlarni analiz qilish, model qilish, va prognoz qilish uchun
    ishlatiladi. Bu algoritmlar orasida regressiya, k-means klasterizatsiya,
    desizion tree, random forest, va boshqalar bor. Bu algoritmlar Python, R,
    MATLAB kabi dasturlash tillarida amalga oshirilishi mumkin. Bu tillarda
    kerakli kutubxonalar mavjud, masalan, Python uchun scikit-learn,
    statsmodels, pandas, va hokazo. Bu kutubxonalar yordamida siz o'z
    masalangizga mos keladigan algoritmlarni tanlab, ulardan
    foydalanishingiz mumkin.
    Agar sizning masalangiz uchun aniq algoritmlar kerak bo'lsa, iltimos,
    qo'shimcha ma'lumot berishingizni so'rayman. Bu orqali men sizga
    yanada aniq va to'liq yordam berishim mumkin bo'ladi.
    Blok-sxema
    Statistik axborotlarni qayta ishlashda va prognoz masalalarida dinamik
    dasturlash usullarini blok sxemasini tuzish uchun quyidagi qadamlar
    kerak bo'ladi:

    Download 0,53 Mb.
    1   2   3   4   5




    Download 0,53 Mb.
    Pdf ko'rish