1. Ma’lumotlarni yig’ish:
Bu, statistik axborotlarni yig'ish va tahlil
qilish jarayonini boshlaydi.
2. Signal tahlili:
Axborot uzatish uchun mo'ljallangan har qanday
fizik jarayonning vaqt bo'yicha o'zgarishi signal deb ataladi.
3. Furye trigonometrik qatori:
Bu, signalning spektrini hisoblash
uchun ishlatiladi.
4. Dinamik dasturlash:
Bu, prognozlash jarayonida ishlatiladi.
Quyidagi blok sxema yuqoridagi jarayonlarni ifodalaydi:
Bu blok sxema yuqoridagi jarayonlarni tavsiflaydi. Har bir blok biror
jarayonni yoki qadami ifodalaydi va strelkalar jarayonlar orasidagi
aloqani ko'rsatadi.Bu sxema, statistik axborotlarni qayta ishlash va
prognoz masalalarida dinamik dasturlash usullarini tushunishga
yordam beradi.
Dastur qismi
Python dasturlash tilida dinamik dasturlash usulini qo'llash uchun,
quyidagi misolni ko'rib chiqishingiz mumkin. Bu misolda, Fibonacci
sonlar ketma-ketligini hisoblash uchun dinamik dasturlashdan
foydalaniladi:
def fibonacci(n):
# Ma'lumotlarni saqlash uchun ro'yxatni tuzamiz
fib = [0, 1] + [0]*(n-1)
# Har bir Fibonacci sonini hisoblaymiz
for i in range(2, n+1):
fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2]
return fib[n]
# Test qilish
print(fibonacci(10)) # Natija: 55
Dastur natijasi
Xulosa
Shunday qilib, dinamik dasturlash usullari statistik axborotlarni qayta
ishlashda va prognoz masalalarida juda muhimdir. Ular bizga optimal
qarorlarni topish, katta hajmdagi masalalarni hal qilish, vaqt seriyalari va
prognozlash, shuningdek kompleks masalalarni yechishga yordam
beradi.
Bu usullar bizning samarali va samarador qarorlar qabul qilishga
yordam beradi.
Foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati
1.
https://fayllar.org
2.
https://chatgpt.com
3.
https://copilot.microsoft.com
4.
https://www.collegesidekick.com
|
