• 4.20-rasm. Interpoyasiyalash. Regressiya.
  • Amaliy dasturlash paketlari. Mathcad dasturi interfeysi. Matematik ifodalar. Grafika




    Download 0.66 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet24/26
    Sana13.02.2022
    Hajmi0.66 Mb.
    #17481
    1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   26
    Bog'liq
    MEg6JPDlMrmPVDyfWYOyhuUezxzWouCOrK3mzZc1
    Nixolov Qobilbek, baqoyev 2, 205-Article Text-613-1-10-20201019 (1) (1), Autocad dasturida har XIL ko`rinishdagi geometrik shakllar yasas, Arxivlash va arxivlash dasturi, 11-Java Interview Guide, Acer BCG Matrix
    Interpolyatsiya. Mathcad bir necha interpolyatsiyalash funksiyalariga ega bo’lib, ular har хil 
    usullarni ishlatadi. Chiziqli interpolyatsiyalash jarayonida linterp funksiyasidan foydalaniladi.
    Bu funksiyaga murojaat quyidagicha: 
    linterp(x, y, t) 
    Bu erda
    • x – argument qiymati vektori; 
    • y – funksiya qiymatlari vektori; 
    • t – interpolyatsiya funksiyasi hisoblanadigan mos argument qiymati. 
    4.20-rasm. Interpoyasiyalash. 
     
    Regressiya. Regressiya ma’nosi tajriba ma’lumotlarini approksimatsiya qiladigan 
    funksiya ko’rinishini aniqlashdir. Regressiya u yoki bu analitik bog’lanishning koifisientlarini 
    tanlashga keladi.


    Mathcadda ikki хildagi bir necha qurilgan regressiya funksiyalari mavjud. Ular 
    quyidagilar: 
    • line(X,Y) –хatolar yig’indisi kvadratini minimallashda ishlatiluvchi to’g’ri chiziqli regressiya
    f(t)=a+b
    t
    • medfit(X,Y) – median to’g’ri chiziqli regressiya f(t)=a+b
    t
    • lnfit(X,Y) – logarifmik funksiyali regressiya f(t)=a
    ln(t)+b.
    Bu regressiya funksiyalari boshlang’ich yaqinlashishni talab etmaydi. Ularga doir misollar 
    5.23-rasmda keltirilgan. 
    Yana beshta qurilgan funksiyalar mavjud bo’lib ular boshlang’ich yaqinlashishni talab etadi: 
    • expfit(X,Y,g) – eksponentali regressiya f(x)=ae
    bt
    +c; 
    • sinfit(X,Y,g) – sinisoid regressiya f(x)=asin(t+b+c; 
    • pwrfit(X,Y,g) – darajaga bog’liq regressiya f(x)=at
    b
    +c; 
    • lgsfit(X,Y,g) – logistik funksiyali regressiya a(e)=a/(1+be
    -ct
    ); 
    • logfit(X,Y,g) – logorifmik funksiyali regressiya f(t)=aln(t+b)+c. 

    Download 0.66 Mb.
    1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   26




    Download 0.66 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Amaliy dasturlash paketlari. Mathcad dasturi interfeysi. Matematik ifodalar. Grafika

    Download 0.66 Mb.
    Pdf ko'rish