|
An Introduction to Logistic Regression
|
| bet | 1/7 | | Sana | 27.09.2023 | | Hajmi | 1.63 Mb. | | #85055 |
Bog'liq 04. Logistik Regressiya 1 7-maruza, Asal, 2021 Itimoiy ish 16 aIshchi Dastur — копия 10 — копия, 17-Amaliy mashgulot, 6-ma\'ruza. Furyе qatоrining yaqinlashishi, Antarktda, Magnitomexanik hodisalar, 1.8, Abdulahad Muhammadjonov. Qadimgi Buxoro (2001), yillik hisobot rasmsiz, Oqsillar, Stajirovka rejasi 2-илова, file (2), Ekinlarni sug\'orish asoslari (Z.Artukmetov), Sanoq sistemalar 4-MAVZU: Bir va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya, logistik regressiya. (1) O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI SUN’IY INTELLEKT VA NEYRONTO‘RLI TEXNOLOGIYALAR FANI
2023 – 2024 o’quv yili
O’qituvchi: E.R. Quriyozov
Bakalavriat yo`nalishi:
60610100 – Kompyuter ilmlari va dasturlash texnologiyalari
Reja - Kirish va tavsif
- Ba'zi potentsial muammolar va yechimlar
- Natijalar tahlili
Kirish va tavsif - Nima uchun logistik regressiyadan foydalanish kerak?
- Maksimal ehtimollik bo'yicha baholash
- Koeffitsientlarni izohlash
- Gipotezani tekshirish
- Modelning ishlashini baholash
Nima uchun logistik regressiyadan foydalanish kerak? - Ko'pgina muhim tadqiqot mavzulari mavjud bo'lib, ular uchun bog'liq o'zgaruvchi "cheklangan".
- Masalan: ovoz berish, kasallanish yoki o'lim va ishtirok etish ma'lumotlari doimiy emas yoki normal taqsimlanmagan.
- Ikkilik logistik regressiya - bu regressiya tahlilining bir turi bo'lib, unda qaram o'zgaruvchi qo'g'irchoq o'zgaruvchidir: kodlangan 0 (ovoz bermadi) yoki 1 (ovoz berdi)
OLS regressiyasida: Y = + X + e ; Bu erda Y = (0, 1) - Xato shartlari heteroskedastikdir
- e normal taqsimlanmagan, chunki Y faqat ikkita qiymatni oladi
- Bashorat qilingan ehtimolliklar 1 dan katta yoki 0 dan kichik bo'lishi mumkin
Misol: bo'ronli evakuatsiyalar
Savol: EVAC
Dennis (Floyd) to'foni boshlanishidan oldin xavfsizroq joyga borish uchun uyingizni evakuatsiya qildingizmi?
1 HA
2 YO'Q
3 BILMAYMAN
4 RAD ETDI
Ma'lumotlar OLS natijalari
|
| |
