O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUXAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
“Sun’iy intellekt” kafedrasi
“AXBOROTLARNI IZLASH VA AJRATIB OLISH” fanidan
MUSTAQIL ISH
Mavzu :“TAVSIYA QILISH TIZIMLARIDA MA’LUMOTLARNI QIDIRISH”
Bajardi: Rio’ 107-222 guruh magistranti
Janaydarova Kamolaning
“__” ___________ 2023 yil
Qabul qildi:_ Ochilov Mannon
Musinovich
_____________ball
“__” ___________ 2023 yil
Toshkent - 2023
Mundarija:
Kirish ------------------------------------ 3
1. Tavsiya qilish tizimlai o’zi nima? ------------------------------------ 4
2. Tavsiya qilish tizimlari paydo bo’lishi. ------------------------------- 4
3. Tavsiya qilish tizimlaridan foydalanishning maqsadi. ------------- 5
4. Tavsiyalar tizimi qanday ishlaydi. ------------------------------------- 6
5. Tavsiya tizimlarining turlari. ------------------------------------------- 6
Xulosa. ------------------------------------------8
Kirish
Bugungi kunda iste'molchilar onlayn xarid qilishda millionlab tovarlar va xizmatlarga duch kelishadi. Ba’zan xaridor o’ziga kerakli bo’lgan tovar yoki xizmatni tanlashga qiynalib qoladi, ya’ni barcha tovar, xizmatlarni ko’rib o’rganib chiqqunicha ko’p vaqt sarflaydi. Shunday ekan, internet do’konlarda, video va musiqaviy servislarda, ijtimoiy tarmoqlarda foydalanuvchilar hohish-istaklarini tahlil qiladigan va ularni nimalar qiziqtira olishi mumkin bo’lganlarni oldindan bashorat qiladigan dastur instrumentlardan keng foydalanish yo’lga qo’yildi.
Shunday qilib, iste'molchilarga kitoblar, kompakt disklar, filmlar, restoranlar, onlayn yangiliklar maqolalari va boshqa xizmatlar kabi foydalanuvchi uchun qiziqarli bo'lgan mahsulot tavsiyalarini bera oladigan tizimlar ishlab chiqildi. Ular tavsiya qilish tizimlari deb nomlanadi va ular iste'molchilarga onlayn xarid qilishda foydalanuvchi uchun qiziqarli bo'lgan mahsulot tavsiyalarini berish orqali yordam beradi.
Yana shuni ta’kidlab o’tish joizki, Google, Facebook va Netflix, Amazon, Walmart va Alibaba kabi zamonaviy IT-sanoat va onlayn-tijoratning aksariyat gigantlarini yaratish va muvaffaqiyatli ishlashi tavsiya tizimlaridan foydalanmasdan imkonsiz bo'lar edi. Bu bugungi kunda aksariyat korxonalarning markazida yotgan foydalanuvchi imtiyozlarini tahlil qilish va aniqlash qobiliyatidir. Shuning uchun tavsiya qiluvchi tizimlar nima, ular qanday ishlaydi va ularning asosiy ijobiy va salbiy tomonlari haqida batafsilroq to'xtalib o'tish mantiqan to'g'ri keladi.
|
