|
Tavsiya qiish tizimlai o’zi nima?
|
| bet | 2/6 | | Sana | 08.02.2024 | | Hajmi | 4,42 Mb. | | #153176 |
Tavsiya qiish tizimlai o’zi nima?
Texnik jihatdan tavsiya qilish tizimi – bu iste’molchilarni qiziqtirishi mumkin bo’lgan mahsulotlar, tovarlar, yoki xizmatlarni tavsiya qilishga mo’ljallangan algoritmlar, dasturlar yoki xizmatlar majmuasidir.
Tavsiya tizimlari saytga tashrif buyuruvchilarning hohish-istaklari, qiziqishlarini tahlil qiladi va kelajakda ularga nima yoqishi mumkinligini taxmin qilishga harakat qiladi. Ularning algoritmlari ko'pincha machine learning asosida quriladi: sun'iy intellekt foydalanuvchi tanlovidan o'rganadi va ularga yangi imkoniyatlarni taqdim etadi.
Masalan, Disney media kutubxonasini arxivlash uchun AWS Machine Learning dan foydalanadi. AVS Machine Learning vositalari media kontentini avtomatik ravishda belgilaydi, tavsiflaydi va saralaydi, bu esa Disney yozuvchilari va animatorlariga Disney qahramonlarini tezda qidirish va ular bilan tanishish imkonini beradi.
Texnik jihatdan tavsiya qilish tizimi – bu iste’molchilarni qiziqtirishi mumkin bo’lgan mahsulotlar, tovarlar, yoki xizmatlarni tavsiya qilishga mo’ljallangan algoritmlar, dasturlar yoki xizmatlar majmuasidir.
Tavsiya tizimlari saytga tashrif buyuruvchilarning hohish-istaklari, qiziqishlarini tahlil qiladi va kelajakda ularga nima yoqishi mumkinligini taxmin qilishga harakat qiladi. Ularning algoritmlari ko'pincha machine learning asosida quriladi: sun'iy intellekt foydalanuvchi tanlovidan o'rganadi va ularga yangi imkoniyatlarni taqdim etadi.
Masalan, Disney media kutubxonasini arxivlash uchun AWS Machine Learning dan foydalanadi. AVS Machine Learning vositalari media kontentini avtomatik ravishda belgilaydi, tavsiflaydi va saralaydi, bu esa Disney yozuvchilari va animatorlariga Disney qahramonlarini tezda qidirish va ular bilan tanishish imkonini beradi.
Tavsiya qilish tizimlari paydo bo’lishi
Tavsiya qilish tizimlari paydo bo’lganiga unchalik kop bollgani yoq. 1990 yili shved olimi Yussi Karlgren ilk marta uni “Raqamli kitob javoni” deb tilga olgan edi. Bu ish kelgusi tadqiqot ishlarining poydevori bo’lib xizmat qildi.
2000 yillarda tavsiya qilish algoritmlari elektron tijoratning tarmog’iga kirib bordi. Ushbu sohadagi kashshoflardan biri bu Amazon onlayn chakana sotuvchisi hisoblanadi.
2006 yilda o'sha paytda DVD-disklarni obuna asosida ijaraga berish bilan shug’ullanuvchi Netflix kompaniyasi 1 million dollarlik mukofot jamg'armasi bilan eng yaxshi tavsiya algoritmi uchun tanlovni boshladi. Uni olish uchun mustaqil ishlab chiquvchilar tavsiya algoritmining aniqligini 10% ga yaxshilashlari kerak edi. 2009 yilda sovrin Bellkor's Pragmatic Chaos jamoasiga topshirildi.
2010 yilda tavsiya qilish tizimlari ijtimoiy tarmoqlarda paydo bo'ldi. Bugungi kunda mashhur platformalarning aksariyati xronologik lentadan foydalanishdan voz kechib, uning o’rnini algoritmik lenta egalladi.
|
| |
