1.-Rasm. EKG tahlil tizimi
Biosignallar, shuningdek, mexanik signallar (masalan, mexanomyogram yoki MMG), akustik signallar (masalan, fonetik va fonetik bo‘lmagan so‘zlar, nafas olish), kimyoviy signallar kabi biologik mavjudotlardan kuzatilishi mumkin bo‘lgan har qanday elektr bo‘lmagan signallarga ham tegishli bo‘lishi mumkin. pH, oksigenatsiya) va optik signallar (masalan, harakatlar) kabilar misol bo‘lishi mumkin [5].
XULOSA
Biometrika yuqori aniqlik darajasiga erishish uchun identifikatsiyani boshqarish tizimini osonlashtirishga qaratilgan, shu bilan birga u noyob va o‘lchanadigan shaxslarning anatomik va xulq-atvor xususiyatlaridan foydalanadi. Tananing anatomik qismlari va signalizatsiya usullari yuz, barmoq izi, qo‘llar, ko‘zlar, quloqlar, tomirlar va ovozni o‘z ichiga oladi, xulq-atvor xususiyatlariga esa qo‘lda yozilgan imzo, tugmachalarni bosish va yurish kiradi [6]. An‘anaviy biometrik ma‘lumotlardan foydalanish cheklovlari ularning noyob identifikatorlar ekanligini, lekin ular maxfiy emas va shaxs uchun sir emasligini o‘z ichiga oladi. Misol uchun, odamlar teginadigan hamma narsada barmoq izlarini qoldiradilar, irsiy naqshlari ular qaragan har qanday joyda kuzatilishi mumkin, yuzlar ko‘rinadi va ovozlar yozib olinadi. Bioelektrik signallardan biometrika sifatida foydalanish identifikatsiyani boshqarish tizimiga bir qancha afzalliklarni beradi. O‘zining noyobligidan tashqari, bioelektrik signallar maxfiy va shaxs uchun xavfsizdir. Ularni taqlid qilish va nusxalash qiyin. Shu sababli, insonning shaxsini qalbakilashtirish dargumon, shuning uchun foydalanuvchilarning maxfiyligi va xavfsizligi saqlanib qoladi.
207
SCIENCE AND INNOVATION
INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL VOLUME 1 ISSUE 8
UIF-2022: 8.2 | ISSN: 2181-3337
REFERENCES
Yogendra Narain Singx “Rivojlanayotgan biometrika sifatida bioelektrik signallar: muammolar va masalalari” 2012 yil 26 iyul.
SA Isroil, JM Irvine, A. Cheng, MD Wiederhold va BK Wiederhold, "Jismoniy shaxslarni aniqlash uchun EKG", Pattern Recognition, 2005 yilyu
JM Irvine, SA Israel, W. Todd Scruggs va WJ Worek, "eigenPulse: yurak-qon tomir funktsiyasidan insonning mustahkam identifikatsiyasi", Pattern Recognitionb 2008 yil.
ЭШМУРАДОВ Д. Э., МУХАМЕДЖАНОВ А. А. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ //ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ Учредители: ООО" Институт управления и социально-экономического развития". – №. 12. – С. 424-435.
John Krumm. Ubiquitous Computing Fundamentals / edited by John Krumm. Microsoft Corporation Redmond, Washington, U.S.A. - 2010: p. 410, ISBN 978-1-4200-9360-5
Биомедицинские сигналы и изображения в цифровом здравоохранении: хранение,
обработка и анализ : учебное пособие / В.С. Кубланов, А.Ю. Долганов, В.Б. Костоусов [и др.] ; [под общ. ред. В. С. Кубланова] ; Мин-во науки и высш. образования РФ. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2020.— 240 с.
208
|
