• Raqamlar royxati................................................. ................................................................ ................................................vii
  • Botnetni samarali aniqlash sari a e Botnetni aniqlash




    Download 3.33 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet2/41
    Sana31.10.2023
    Hajmi3.33 Mb.
    #91765
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   41
    Bog'liq
    Towards Effective Detection of Botnet Attacks using BoT-IoT Datas
    Triggerlar - Vikipediya
    Qo'mita roziligi
    Elektrotexnika va hisoblash fanlari
    ii
    Machine Translated by Google


    Abstrakt
    ushbu tahlilga qo'shimcha ravishda, har bir xususiyatning qay darajada ekanligini aniqlash uchun tadqiqot o'tkazildi
    Belgilangan ma'lumotlar to'plamida mashinani o'rganish (ML) usullari. Adabiyotlar soni ortib bordi
    IDS asosidagi ML ramkalar uchun BoT-IoT ma'lumotlar to'plamidan foydalanishga bag'ishlangan. Bir nechta tegishli
    ma'lumotlar to'plami chegara ko'rsatkichlariga ta'sir qiladi. Tadqiqot BoT-IoT-da amalga oshiriladi
    uchta nazorat ostidagi ML klassifikatoridan foydalangan holda ma'lumotlar to'plami: K-yaqin qo'shni, tasodifiy o'rmon va logistika
    ishlar muvozanatli ma'lumotlar to'plami va muammoni engillashtirish uchun qo'llaniladigan texnikalar zarurligini tan oldi
    muvozanatsizlikdan. Biroq, tegishli tadqiqot ishlarining katta qismi nomutanosiblikni bartaraf eta olmadi
    muvozanatlash texnikasi uchun taksonomiya. Bu erda taqdim etilgan tadqiqot darajani o'rganishga intiladi
    Regressiya. Ushbu tezisning to'rtta asosiy xulosasi: mavjud taksonomiyalar tushunilmagan
    BoT-IoT ma'lumotlar to'plamida. Adabiyotda ta'rifga nisbatan yakdillik yo'qligi kuzatildi
    ma'lumotlar to'plamining nomutanosibligi davolangan va texnikalar taksonomiyasini aniqlash
    va ma'lumotlar to'plamining nomutanosibligi davolanmaydi; a bo'yicha barcha ko'rsatkichlar bo'yicha yuqori ishlashga erishiladi
    namunalar; ba'zi xususiyatlar turli usullardan foydalangan holda chegara qiymatiga turli xil ta'sir ko'rsatdi.
    juda nomutanosib ma'lumotlar to'plami; model kichik kichik to'plam yordamida chegara ko'rsatkichlariga erisha oladi
    Kiberxavfsizlik dunyosida hujumlarni aniqlash tizimlari (IDS)
    ishlatilgan. Ushbu tezisda taqqoslash tahlili butun ma'lumotlar to'plamining kichik to'plamidan foydalangan holda amalga oshiriladi
    hujumlarni samarali aniqlash uchun sun'iy intellekt. Bu nazorat ostida qo'llash orqali amalga oshiriladi
    model eng yuqori aniqlikka erishadigan chegara namuna chegarasini aniqlash. In
    iii
    Machine Translated by Google


    1.2 Motivatsiya ................................................... ................................................................ ................................ 10
    Raqamlar ro'yxati................................................. ................................................................ ................................................vii

    Download 3.33 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   41




    Download 3.33 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Botnetni samarali aniqlash sari a e Botnetni aniqlash

    Download 3.33 Mb.
    Pdf ko'rish