Tasniflash va prognoz qilish usullari. Neyron tarmoqlari

Ma'ruzada neyron tarmoq usuli tasvirlangan. Elementlar va arxitektura, o'quv jarayoni va neyron tarmoqlarni qayta o'qitish fenomeni ko'rib chiqiladi. Tushuntirish sifatida neyron tarmoq modeli tasvirlangan. Neyron tarmoqlari apparati yordamida muammoni hal qilishga misol keltirilgan.

Ma'ruzada neyron tarmoqlari bilan ishlash tavsifi davom ettiriladi, xususan, neyron tarmoqlarining tasnifi ko'rib chiqiladi. O'qish uchun ma'lumotlarni tayyorlash jarayoni tasvirlangan. O'z-o'zidan tashkil topgan Kohonen xaritalari batafsil ko'rib chiqilgan, muammoni hal qilishning namunasi keltirilgan.

Ma'ruzada klaster tahlilining asoslari, klasterning matematik xususiyatlari muhokama qilinadi. Ierarxik klaster tahlilining ikki guruhi tasvirlangan: aglomerativ va bo'linish usullari. SPSS-da ierarxik klaster tahlilining misoli keltirilgan.

Iterativ usullar k-vositalari algoritmi misolida ko'rib chiqiladi. SPSS-da omillarni tahlil qilish va iterativ klasterlash asoslari keltirilgan. Klasterni tahlil qilish jarayoni tasvirlangan. Ierarxik va ierarxik bo'lmagan usullarning qiyosiy tahlili va ba'zi yangi algoritmlar keltirilgan.

Ma'ruzada uyushma qoidalarini topish muammosining mohiyati tavsiflanadi. Apriori algoritmi ko'rib chiqiladi . Boshqa ba'zi algoritmlarning mohiyati umumlashtiriladi. " Deductor " analitik to'plamidagi muammoni hal qilishga misol ko'rib chiqiladi .