|
??? K - 1 ???, [07.03.2024 12:13]
|
| bet | 2/7 | | Sana | 15.05.2024 | | Hajmi | 53,81 Kb. | | #234791 |
Bog'liq Ehtimollik va statisika-3-mustail ish B.B.B??? K - 1 ???, [07.03.2024 12:13]
Styudent taqsimoti va Fisher taqsimoti statistikada ishlatiladigan ikki ta muhim taqsimottir.
1. Styudent taqsimoti:
- Styudent taqsimoti, o'zgaruvchilar orasidagi farqni aniqlash uchun ishlatiladi, ya'ni o'zgaruvchilar orasidagi farqning o'zgarishining sodir bo'lishi ehtimoli.
- Agar sizga ko'rsatilgan ikki ma'lumotlar to'plamining o'rtacha farqi haqiqiy miqdorlarning qo'lga kiritilgan "x" miqdoridan qancha uzoq ekanligini aniqlashni istasangiz, styudent taqsimoti sizga ushbu ma'lumotlarning farqining aniq kuchini, ya'ni aniqlik miqdorini ifodalaydi.
- Ushbu taqsimotining asosiy muhim xususiyati, doimki, havola to'plamlarining kichik miqdorida ishlab chiqiladi, lekin to'plamning katta bo'lsa, normal taqsimotiga yaqinlashadi.
2. Fisher taqsimoti:
- Fisher taqsimoti, statistikada, o'zgaruvchilar orasidagi farqning aniqlik miqdorini o'rganish uchun ishlatiladi.
- Agar sizning ishni o'rganishda bir ko'rsatkichning o'zgarishining qanday qilib bir boshqa ko'rsatkichga ta'siri mavjud ekanligini aniqlashni istasangiz, Fisher taqsimoti sizga ushbu o'zgarishning kuchini, ya'ni qancha o'zgaruvchi ma'lumotlarning boshqa o'zgaruvchilarga ta'siri borligini ifodalaydi.
- Fisher taqsimoti statistikada amaliyotda ham ko'p ishlatiladi va odatda ko'rsatkichlarning korrelatsiyasi va aniqlovchi parametrlarni aniqlashda foydalaniladi.
Yani, Styudent taqsimoti o'zgaruvchilar orasidagi farqning kuchini, va Fisher taqsimoti esa o'zgaruvchilar orasidagi farqning aniqlik miqdorini ifodalaydi.
??? K - 1 ???, [07.03.2024 12:14]
Reley va Veybulla taqsimotlari statistikada ishlatiladigan ikki ta maqbul va ko'p ishlatiladigan taqsimotlardir. Ularni kengroq qilib tushuntiraylik:
1. Reley Taqsimoti:
- Reley taqsimoti, istiqomat o'zgaruvchilar uchun oddiy va yetarlicha oson bo'lgan taqsimot.
|
| |
