• Styudent taqsimoti va Fisher taqsimoti statistikada ishlatiladigan ikki ta muhim taqsimottir. 1. Styudent taqsimoti
  • - Ushbu taqsimotining asosiy muhim xususiyati, doimki, havola toplamlarining kichik miqdorida ishlab chiqiladi, lekin toplamning katta bolsa, normal taqsimotiga yaqinlashadi.
  • - Fisher taqsimoti statistikada amaliyotda ham kop ishlatiladi va odatda korsatkichlarning korrelatsiyasi va aniqlovchi parametrlarni aniqlashda foydalaniladi.
    		•

    Extimolik va statistika




    Download 53,81 Kb.
    bet5/7
    Sana15.05.2024
    Hajmi53,81 Kb.
    #234791
    1   2   3   4   5   6   7
    Bog'liq
    Ehtimollik va statisika-3-mustail ish B.B.B

    2. Quyi tartibli momentlar:
    - Quyi tartibli momentlar esa o'zgaruvchining o'rtacha qiymatining miqdori bilan taqqoslanadi.
    - Misol uchun, o'zgaruvchi X ning n-chorakchi momenti (µ'_n) formula: µ'_n = E[(X-µ)^n], bu yerda µ o'zgaruvchining o'rtacha qiymati, E() esa kutubxonasal miqdor (expectation) hisoblanadi.

    Yuqori tartibli boshlang'ich momentlar o'zgaruvchining qiymatlarining o'rtacha qiymatlarini ifodalaydi, va quyi tartibli momentlar esa o'zgaruvchining o'rtacha qiymatining miqdori bilan taqqoslanadi, yani, o'zgaruvchining o'rtacha qiymatidan o'zgaruvchining o'zining o'rtacha qiymatini ajratish orqali o'lchovlanadi.

    Styudent taqsimoti va Fisher taqsimoti statistikada ishlatiladigan ikki ta muhim taqsimottir.

    1. Styudent taqsimoti:
    - Styudent taqsimoti, o'zgaruvchilar orasidagi farqni aniqlash uchun ishlatiladi, ya'ni o'zgaruvchilar orasidagi farqning o'zgarishining sodir bo'lishi ehtimoli.
    - Agar sizga ko'rsatilgan ikki ma'lumotlar to'plamining o'rtacha farqi haqiqiy miqdorlarning qo'lga kiritilgan "x" miqdoridan qancha uzoq ekanligini aniqlashni istasangiz, styudent taqsimoti sizga ushbu ma'lumotlarning farqining aniq kuchini, ya'ni aniqlik miqdorini ifodalaydi.
    - Ushbu taqsimotining asosiy muhim xususiyati, doimki, havola to'plamlarining kichik miqdorida ishlab chiqiladi, lekin to'plamning katta bo'lsa, normal taqsimotiga yaqinlashadi.

    2. Fisher taqsimoti:
    - Fisher taqsimoti, statistikada, o'zgaruvchilar orasidagi farqning aniqlik miqdorini o'rganish uchun ishlatiladi.
    - Agar sizning ishni o'rganishda bir ko'rsatkichning o'zgarishining qanday qilib bir boshqa ko'rsatkichga ta'siri mavjud ekanligini aniqlashni istasangiz, Fisher taqsimoti sizga ushbu o'zgarishning kuchini, ya'ni qancha o'zgaruvchi ma'lumotlarning boshqa o'zgaruvchilarga ta'siri borligini ifodalaydi.
    - Fisher taqsimoti statistikada amaliyotda ham ko'p ishlatiladi va odatda ko'rsatkichlarning korrelatsiyasi va aniqlovchi parametrlarni aniqlashda foydalaniladi.


    Download 53,81 Kb.
    1   2   3   4   5   6   7




    Download 53,81 Kb.