|
??? K - 1 ???, [07.03.2024 12:16]
|
| bet | 4/7 | | Sana | 15.05.2024 | | Hajmi | 53,81 Kb. | | #234791 |
Bog'liq Ehtimollik va statisika-3-mustail ish B.B.B??? K - 1 ???, [07.03.2024 12:16]
Xarakteristik funksiyalar, bir o'zgaruvchining statistik tahlilini bajarishda yordam beradigan ma'lumotlarni ifodalovchi funksiyalardir. Bu funksiyalar, o'zgaruvchining to'plamiga oid ma'lumotlarni ta'riflash, uni taqqoslash, yoki o'zgaruvchining kengligi va ko'paytmasi bilan bog'liq ma'lumotlarni ko'rsatishda ishlatiladi. Kengroq tushuntirish uchun, ba'zi eng mashhur xarakteristik funksiyalar quyida keltirilgan:
1. O'rtacha qiymat (vaqtchi qiymati): O'zgaruvchining qiymatlarining o'rtacha qiymatini ifodalovchi funksiya. Bu qiymat ma'lumotlar to'plamining o'rtasidagi qiymatni ifodalaydi.
2. Dispersiya va variantasiya: O'zgaruvchining qiymatlarining qanday qilib farq qilishiga oid ma'lumotlarni ifodalovchi funksiyalar. Dispersiya o'zgaruvchining qiymatlarining o'rtacha qiymatidan qancha uzoq bo'lganligini ko'rsatadi, va variantasiya uning kvadrat ildizini hisoblaydi.
3. Skan, kurtosis: O'zgaruvchining statistik tahlilining simmetriyasi va konfiguratsiyasiga oid ma'lumotlarni ifodalovchi funksiyalar. Skan o'zgaruvchining qanday qilib tushishi ehtimolining simmetriyasini, kurtosis esa uning "pichoq" ko'rinishini ifodalaydi.
4. Korelyatsiya: Bir nechta o'zgaruvchilar orasidagi munosabatlarni ifodalovchi funksiya. Bu funksiya, o'zgaruvchilar o'rtasidagi ta'sir o'lchamini ko'rsatadi.
Xarakteristik funksiyalar, ma'lumotlarning analizini va tushuntirishini osonlashtirishda keng qo'llaniladi va statistik tahlilining amaliyoti uchun muhimdir.Yuqori tartibli boshlang'ich momentlar va quyi tartibli momentlar, bir o'zgaruvchining qiymatlari va ularning uzoqlarining ko'rsatkichi bo'lgan statistik ma'lumotlardir.
1. Yuqori tartibli boshlang'ich momentlar:
- Yuqori tartibli boshlang'ich momentlar, o'zgaruvchining qiymatlarining to'plamining o'rtacha qiymatlarini ifodalaydi.
- Misol uchun, o'zgaruvchi X ning n-chorakchi momenti (µ_n) formula: µ_n = E(X^n), bu yerda E() o'zgaruvchining kutubxonasal miqdori (expectation) hisoblanadi.
|
| |
