|
Convolutional Neural Networks (CNNs)
|
| bet | 3/4 | | Sana | 12.12.2023 | | Hajmi | 209,29 Kb. | | #116613 |
Bog'liq 1-MI(ITM)Convolutional Neural Networks (CNNs):
Ishlatilishi: rasm va video ma’lumotlar uchun.
Afzalliklari: Vizual ma’lumotlarda namunalarni aniqlashda samarali.
Recurrent Neural Networks (RNNs):
Ishlatilishi: Vaqt seriyalari yoki til ketma-ketliklari kabi ketma-ketlik ma’lumotlar uchun.
Afzalliklari: Dinamik oʻzgaruvchi topshiriqlar uchun qulay.
Transformer Networks:
Ishlatilishi: Asosan tabiiy til (natural language) da ketma-ket va ketma-ket boʻlmagan ma’lumotlarni tahlil qilish.
Afzalliklari: Ketma-ket ma’lumotlarida kontekst va oʻzaro aloqalarni aniqlashda qulay va tabiiy tilni tahlil qilishda katta rol oʻynaydi.
Ushbu modelni yaratgandan soʻng, uni dastur koʻrinishga keltiriladi va bu dasturni turli xil jamoat joylaridagi yoki korxonalardagi xavfsizlik boʻlimi kompyuterlariga oʻrnatiladi. Agar dastur yanada takomillashtirilsa, kelajakda qoʻriqlash xizmati xodimlari soni kamayishi mumkin, chunki tizim tun-u kun kuzatuv kameralari yordamida odamlarning xatti-harakatlarini kuzatadi. Agar biror xavfni sezadigan boʻlsa, avtomatik tarzda xodimlar ogohlantirilishi va xavfni oldini olishi mumkin boʻladi.
XULOSA
Insonlar oʻrtasidagi interaktiv ta’sirni aniqlash sohasida amaliyot, ilmiy tadqiqotlar va texnologiyalar, shuningdek, sun’iy intellekt va mexanika sohasidagi rivojlanish, inson va inson oʻzaro interaktiv ta’sirlashuvini samarali va toʻgʻri tahlil qilishda muhim ahamiyatga ega boʻlganligi aniqlandi. Bu tadqiqot ijtimoiy, tijorat va xavfsizlik sohalarida qoʻllanilishi, ta’lim sohalaridagi rivojlanishni ta’minlashda yaxshi natijalar olish uchun yordam berishi mumkin. Inson va inson oʻzaro ta’sirlashuvi tahlilining muhim ustuvorligi xavfsizlik va harbiy sohalaridagi tizimlarni yanada samarali va ishonchli qilishda katta rolni oʻynaydi. Muloqotlarning tafsilotli tahlili, shunchaki ovoz va video ma’lumotlarni birlashtirib, turli modaliliklardan foydalanish, inson munosabatlarini oʻrganishda yangi imkoniyatlar ochadi. Bu rivojlanish, ijtimoiy tarmoqda, tijoratda, tibbiyotda, ta’limda va boshqa sohalarida qoʻllaniladigan texnologiyalarni yaratishda yordam berishi mumkin.
Bundan tashqari, insonlar va robotlar orasidagi interaktiv ta’sirlashuvi va texnologik vositalarning oʻzaro ta’siri ham muhimdir. Inson va inson oʻzaro interaktiv ta’sirlashuvi tahlili, robotlar va sun’iy intellekt tizimlari uchun odamlar bilan oʻzaro amaliyotni yaxshilashda yordam bera olish, yangi soha yaratish va texnologiyalarni insonlar bilan intuitiv va tabiiy tarzda ishlashga olib keladi. Umumiy ravishda, bu sohada ilmiy, amaliyot va texnologiya rivojlanishlari, ijtimoiy va iqtisodiy sohalarda oʻziga xos ta’sir koʻrsatishi mumkin. Bu rivojlanishlar, insonlar orasidagi munosabatlar va muloqotlar, hamda tez-tez oʻzgaruvchan ijtimoiy va texnologik mahsulotlarni ishlab chiqishda yuqori samaradorlik, aniq texnologik vositalar va ilgʻor texnologiyalarni keltirib chiqarishi mumkin.
|
| |
