• V. Fanni o‘qitish natijalari va shakllanadigan kompetentsiyalar
  • III. Amaliy mashg’ulotlar bo‘yicha ko‘rsatma va tavsiyalar




    Download 0,59 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet3/5
    Sana05.02.2024
    Hajmi0,59 Mb.
    #151827
    1   2   3   4   5
    Bog'liq
    3-k A Suniy int va neyron to\'r
    My favourite sport is football, 239 copy, Документ Microsoft Office Word, 413, 358-Текст статьи-839-1-10-20201222, Unit-3, Mavzu O’qituvchi mehnatini ilmiy asosda tashkil etish Reja O’q-fayllar.org, очиқ дарс тахлили шаблон, d4JHkDoVAMcBKfBVVV2iUIazIaxc4p4sFls4ZChc, Mundarija kirish 2, Turli interfeyslar orqali aloqa qiluvchi qurilmalarni yasash, 3-k MI Kompyuter grafikasi va vizuallashtirish, 1-k Axborot texnologiyalari (Biotexnologiya), Axborot texnologiyalari
     
    III. Amaliy mashg’ulotlar bo‘yicha ko‘rsatma va tavsiyalar 
    Amaliy mashg‘ulotlar uchun quyidagi mavzular tavsiya etiladi: 
    1. Gauss funksiyasi
    2. RBF to`rlarni o`qitish algoritmi
    3. XOR masalasi
    4. Rekkurent to`rlar
    5. Xopfild to`rlari
    6. Assotsiativ xotira sifatidagi Xopfild to`ri
    7. Xemming neyron to`ri
    8. Xemming neyron to`ri va arxitekturasi
    9. Xemming to`rlarini o`qitish algoritmi
    10. Qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar
    11. Qat’iymas mantiq xulosa qoidalarini amalga oshirish
    12. Qat’iymas to`plamlar ustida amallar
    13. Lingvistik o`zgaruvchilar



    14. Qat’iymas va lingvistik o`zgaruvchi tushunchasi
    15. Chinlikning lingvistik o`zgaruvchisi
    16. Qat’iymas neyron to`rlari
    17. Mamdani va Sugeno qat’iymas mantiqiy xulosasi
    18. ANFIS arxitekturasi. Qat’iymas gibrid klassifikatori. 
     
    IV. Mustaqil ta’lim va mustaqil ishlar 
    Mustaqil ta’lim uchun tavsiya etiladigan mavzular: 
    1. Turli sohalarda va individual topshiriqlarni bajarishda yashirin Markov 
    jarayonlari foydalanish;
    2. Bayestamog’iasosidaMashinata'limalgoritmlarnivabashoratlitahlil;
    3. Eng zo’r 10ta algoritm Mashina ta'lim, tasnifi, klasterlar tahlili.
    4. Semantik analizga asoslangan tizim qidiruvi;
    5. Turli sohalarda va individual topshiriqlarni bajarishda yashirin Markov 
    jarayonlari foydalanish;
    6. Bayestamog’I asosida Mashina ta'lim algoritmlarni va bashoratli tahlil; 
    3 V. Fanni o‘qitish natijalari va shakllanadigan kompetentsiyalar 
    Fanni o’zlashtirish natijasida talaba: 

    “Sun‘iy intellekt va neyron to‘rli texnologiyalar” fanini o’zlashtirish 
    jarayonida amalga oshiriladigan masalalar doirasida bakalavr 
    Sun‘iy intellekt va neyron to‘rli texnologiyalar, berilganlar 
    strukturasi haqida tasavvurga ega bo’lishi;

    Sun‘iy intellekt va neyron to‘rli texnologiyalar masalalarni
    yechishda ko’nikmalariga ega bo’lishi; 
    berilganlar strukturasi, oddiy tizimlar yordamida jarayonlarni matematik 
    modellashtirish, muayyan qurilgan model doirasida xisoblar olib borishni 
    bilishi va bu bilimlarni eksperiment ma’lumotlarini ishlab chiqishning asosiy 
    usul va yo’riqlaridan foydalanishni tadbiq eta bilish malakalariga ega bo’lishi 

    Download 0,59 Mb.
    1   2   3   4   5




    Download 0,59 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    III. Amaliy mashg’ulotlar bo‘yicha ko‘rsatma va tavsiyalar

    Download 0,59 Mb.
    Pdf ko'rish