|
Farg’ona davlat universiteti sirtqi bo’limBog'liq J. Iminjonov Big data2 -rasm: Tasniflash
Tasniflashni amalga oshiradigan algoritm - bu tasniflovchi, kuzatuvlar - bu
misollar. K-Nearest Neighbor algoritmi va qaror daraxti algoritmlari-
ma'lumotlar konida eng mashhur tasniflash algoritmlari.
Klasterlash va tasniflash o'rtasidagi farq nima?
Klasterlash - bu nazorat qilinmaydigan o'rganish, tasniflash - bu nazorat
qilinadigan ta'lim usuli. U o'xshash misollarni xususiyatlarga qarab
guruhlaydi, tasnif esa xususiyatlarga ko'ra misollarga oldindan belgilangan
teglarni beradi. Klasterlash o'xshash xususiyatlarga ega bo'lgan misollarni
guruhlash uchun ma'lumotlar to'plamini kichik guruhlarga bo'linadi.
Belgilangan ma'lumotlar yoki o'quv to'plami ishlatilmaydi. Boshqa tomondan,
yangi ma'lumotlarni o'quv majmuasi kuzatuvlariga ko'ra toifalarga bo'ling.
O'quv to'plami etiketlanadi.
Klasterlashtirishning maqsadi - ob'ektlar to'plamini ular o'rtasida biron -bir
bog'liqlik bor yoki yo'qligini aniqlash, guruhlash esa yangi ob'ekt qaysi sinfga
tegishli ekanligini oldindan belgilangan sinflar guruhidan topishga qaratilgan.
Xulosa
Klasterlash va tasniflash o'xshash ko'rinishi mumkin, chunki ikkala
ma'lumotni qidirish algoritmlari ma'lumotlar to'plamini kichik guruhlarga
ajratadi, lekin ular ma'lumot yig'ishda ishonchli ma'lumotni olish uchun ikki
xil o'qitish texnikasi. Klasterlash va tasniflashning farqi shundaki, klasterlash
- bu xuddi shunday misollarni xususiyatlariga qarab guruhlaydigan nazorat
qilinmaydigan o'qitish usuli, tasniflash - bu xususiyatlarga qarab misollarga
oldindan belgilangan teglarni belgilaydigan nazorat qilinadigan o'quv
texnikasi.
|
| |
