Farg’ona davlat universiteti sirtqi bo’lim




Download 0.71 Mb.
Pdf ko'rish
bet8/9
Sana17.11.2023
Hajmi0.71 Mb.
#100633
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Bog'liq
J. Iminjonov Big data

2 -rasm: Tasniflash 
Tasniflashni amalga oshiradigan algoritm - bu tasniflovchi, kuzatuvlar - bu 
misollar. K-Nearest Neighbor algoritmi va qaror daraxti algoritmlari-
ma'lumotlar konida eng mashhur tasniflash algoritmlari. 
 
Klasterlash va tasniflash o'rtasidagi farq nima? 
Klasterlash - bu nazorat qilinmaydigan o'rganish, tasniflash - bu nazorat 
qilinadigan ta'lim usuli. U o'xshash misollarni xususiyatlarga qarab 
guruhlaydi, tasnif esa xususiyatlarga ko'ra misollarga oldindan belgilangan 
teglarni beradi. Klasterlash o'xshash xususiyatlarga ega bo'lgan misollarni 
guruhlash uchun ma'lumotlar to'plamini kichik guruhlarga bo'linadi. 


Belgilangan ma'lumotlar yoki o'quv to'plami ishlatilmaydi. Boshqa tomondan, 
yangi ma'lumotlarni o'quv majmuasi kuzatuvlariga ko'ra toifalarga bo'ling. 
O'quv to'plami etiketlanadi. 
Klasterlashtirishning maqsadi - ob'ektlar to'plamini ular o'rtasida biron -bir 
bog'liqlik bor yoki yo'qligini aniqlash, guruhlash esa yangi ob'ekt qaysi sinfga 
tegishli ekanligini oldindan belgilangan sinflar guruhidan topishga qaratilgan. 
Xulosa 
Klasterlash va tasniflash o'xshash ko'rinishi mumkin, chunki ikkala 
ma'lumotni qidirish algoritmlari ma'lumotlar to'plamini kichik guruhlarga 
ajratadi, lekin ular ma'lumot yig'ishda ishonchli ma'lumotni olish uchun ikki 
xil o'qitish texnikasi. Klasterlash va tasniflashning farqi shundaki, klasterlash 
- bu xuddi shunday misollarni xususiyatlariga qarab guruhlaydigan nazorat 
qilinmaydigan o'qitish usuli, tasniflash - bu xususiyatlarga qarab misollarga 
oldindan belgilangan teglarni belgilaydigan nazorat qilinadigan o'quv 
texnikasi. 
 
 
 
 
 



Download 0.71 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Download 0.71 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Farg’ona davlat universiteti sirtqi bo’lim

Download 0.71 Mb.
Pdf ko'rish