• Suniy intellektning raqamli sogliq mahsulotlari
  • Kasalliklarni aniqlash
  • Klinik tadqiqotlarda sun'iy intellekt




    Download 174 Kb.
    bet2/3
    Sana15.12.2023
    Hajmi174 Kb.
    #119936
    1   2   3
    Bog'liq
    zafar 2
    Suyuqlik va sochiluvchan moddalarning sathini o\'lchash Rеjа, 11 синф тести, MI-2, 4-ma\'ruza, O’zbekiston Respublikasi aloqa, axboratlashtirish va telekommuni, G. I. Ishmuradova, G. M. Mirzayeva materialshunoslik fanini, O`zbekiston respublikasi oliy va o`rta maxsus ta’lim vazirligi, ish reja 10ta, protokol (3), Hisob (colculs) Mustaqil ish23, To\'garak jurnali, 1-Tema KIRISIWьь, informatika-togarak-ish-reja-va-konspekt, Shaharning ekologik xavfsizligi va atrof muhit tozaligi
    Klinik tadqiqotlarda sun'iy intellekt:
    Bu tadqiqot xarajatlarini kamaytirishga yordam beradi. Sun'iy intellekt iz sifatini yaxshilaydi va tadqiqotda iz vaqtini yaxshilaydi. Bu tadqiqotlarda kasalliklarni keltirib chiqaradigan biologik belgilar va signal yoki gen belgisini topishga yordam beradi. AI bemorlarni qisqa vaqt ichida bir necha daqiqada izlashga yordam beradi. Shuningdek, u bir necha soniya ichida matn va ma'lumotlarni o'qishga yordam beradi. Bu Altsgeymer kasalliklari, saraton va boshqa surunkali va terminal kasalliklar kabi ba'zi kasalliklarning yangi diagnostika vositalari va davolash usullarini o'z ichiga olgan yangi kasalliklarni aniqlashga yordam beradi.
    Sun'iy intellektning raqamli sog'liq mahsulotlari:
    Bu 1970 yilgi federal oziq-ovqat, dori-darmon va kosmetika qonunining tibbiy asboblar qoidalarini ta'minlashda yordam beradi.
    Ushbu raqamli sog'liqni saqlash mahsuloti ixtiro qilingan, bu raqamli sog'liqni saqlash texnologiyasi uchun ko'plab modellarni yaxshilaydi.Bu sun'iy intellektdan foydalanadigan mahsulotlar bo'yicha Amerika Qo'shma Shtatlarining Oziq-ovqat va dori-darmonlar ma'muriyatidan to'liq ma'lumotga ega. So'nggi 5 yil ichida mobil tibbiy dastur ko'rsatmalari kabi raqamli sog'liqni saqlash mahsulotlarida sun'iy intellekt bo'yicha turli xil ko'rsatmalar tartibga solingan.
    Kasalliklarni aniqlash:2015 yilda Amerika kompaniyasining farmatsevtik tadqiqotlari va ishlab chiqaruvchilari saraton kasalligini davolash uchun 800 dan ortiq dori va vaktsinalarni sinovdan o'tkazishi haqida xabar berishdi.Googles samimiy aql sog'liqni saqlash kompaniyasi bir nechta ko'z kasalxonalarini o'z ichiga olgan bir nechta hamkorlikni e'lon qildi, ularda qarigan ko'zlardagi makula nasli jarayonini hal qilish uchun texnologiya ishlab chiqilmoqda.Oksfordning depressiyani davolashga asosiy bashoratli javobi (PReDIcT) bizni shifoxonalarda klinik sharoitda qo'llaniladigan, tijoratda mavjud bo'lgan emotsional test batareyasini ishlab chiqarishga qaratilgan loyihadir.U qanday ishlatilganligi va undan qancha odam foydalanayotgani va bu muvaffaqiyatga erishganmi yoki yo'qmi, degan hisob-kitoblarga ko'ra, preparat tayyorlanmoqda.Tadqiqot va ishlanmalarni kashf qilish texnologiyasi keyingi avlod uchun amalga oshirildi. Ushbu tadqiqot sohasida biz ishlab chiqarilgan doridan keyin yangi dorining aniq metabolizmini tahlil qilishimiz mumkin; tadqiqot sohasiga dori mexanizmini bilishimiz mumkin.Tadqiqot sohasida preparat tomonidan berilgan juda ko'p hisobotlar mavjud, shuning uchun oldingi taqdim etilgan hisobotlar modelni o'qitish uchun ishlatiladi. Biz preparatni kashf qilish uchun tadqiqot sohasida dasturiy ta'minotni optimallashtirishimiz mumkin. Bu erda biz preparatni ishlab chiqarish uchun to'liq jarayonni loyihalashimiz kerakPreparatni ishlab chiqarilgandan so'ng, biz preparatning metabolizmini yaxshilash uchun klinik sinovdan o'tishimiz kerak. Ushbu tadqiqot jarayoni orqali biz organizmdagi dori mexanizmini tahlil qilishimiz mumkin.

    Download 174 Kb.
    1   2   3




    Download 174 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Klinik tadqiqotlarda sun'iy intellekt

    Download 174 Kb.