|
Guruh magistranti Mo‘minov Suhrob 2024 y. Tekshirdi: Ochilov Mannon Musinovich
|
| bet | 3/4 | | Sana | 18.05.2024 | | Hajmi | 230,88 Kb. | | #242898 |
Bog'liq 2-amaliyKiruvchi qatlam
|
Yashirin qatlamlar uzunligi va faollashtirish funksiyalari
|
Chiquvchi qatlam
|
X=2
|
H1=3, A1=Sigmoid
H2=4, A2=Sigmoid
H3=3, A3=ReLU
|
O=2, A=Softmax
|
Nazariy qism:
Neyron tarmoq ("feedforward neural network") — bu, tizimda ma'lum bir tartibda axborot o‘tkazilishini ifodalovchi, uch-dimenzional matritsa (yoki tensor) jadvallarini ishlatgan neyronlardan iborat modeldir. Bu tarmoqning har bir qatlami boshqa qatlamlarga aloqador bo‘lgan yagona qatlamlar ko‘pligi bo‘lib, ulardan har biri undan oldingi qatlamlarning chiquvchisi (kiruvchisi) bo‘ladi va undan keyingi qatlamlarga chiquvchi (kiruvchisi) bo‘ladi. Har bir neyron o‘ziga kirish (input) qiymatlarini qabul qiladi, ulardan biror qismini (masalan, o‘zini) chiquvchiga o‘tkazadi va chiquvchi boshqa neyronlarga o‘tkazadi.
Neyron tarmoqning asosiy komponentlari quyidagilardir:Kirishlar (Input Layer): Bu tarmoqqa kirish ma'lumotlarini olib, ularga dastlabki ishlov beriladi. Kirishlar soni tarmoqning kirishini belgilaydi va har bir neyron bir ma'lum kirish qiymatini qabul qiladi.
Yiriklar (Hidden Layers): Bu qatlamlar, tarmoqning o‘rtacha qismi hisoblanadi. Ularning nomi "yiriklar" tarmoqning o‘zining nuqtai nazaridan ko‘rinmasligi sababli keltirilgan. Har bir yirikdagi har bir neyron avvalgi yirikdan kirish qiymatlarini qabul qilib, ularni ustunlarga (weights) ko‘paytiradi, boshqacha qismini o‘tkazib chiquvchi neyronlarga o‘tkazadi.
Chiquvchilar (Output Layer): Bu qatlamlar, tarmoqning chiquvchi qismi hisoblanadi. Ularning har bir neyroni tarmoqning natijasini (yoki chiquvchi qiymatini) hosil qiladi. Ko‘p qatlamli tarmoqlarda, chiquvchi qatlamlar soni ma'lumotning turiga bog‘liq bo‘lib, misol uchun, probabilitatsiyani ifodalaydigan neyronlar bo‘lishi mumkin.
Har bir qatlaming neyronlarining kirishlaridan chiquvchilariga olib kelgan ma'lumotlar, ularda avvalgi yirikdagi neyronlar tomonidan ishlov beriladi. Ular o‘zaro aloqalar (connections) orqali bog‘liqdir, va har bir aloqa o‘zini ushbu aloqani belgilovchi bir qadami (weight) bilan ta'minlaydi.
Yig‘indilgan ma'lumotlar chiquvchilar (output layer)da natija sifatida chiqadi. Ushbu natija umuman, tarmoqning o‘ziga xos maqsadiga muvofiq hisoblanadi. Misol uchun, sinov neyron tarmoqi bo‘lib, uni ularning belgilangan tartibida yopish parametrlari (weights) bilan ta'minlash mumkin.
Amaliy qism:
Quyidagi jadvalda neyron tarmoq komponentaari uzunligi keltirib o’tilgan:
Yuqoridagi qiymatlar bo’yicha neyron tarmoq shakllantiriladi. Ushbu neyron tarmoq arxitekturasi quyidagi rasmda keltirilgan:
1-rasm. Neyron tarmoq arxitekturasi
Yuqoridagi holatlar bo’yicha neyron tarmoq komponentalariga son qiymatlarini beramiz:
|
| |
