hodisa - biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz
harakatning
bir lahzada bajarilishi, vaziyat - hodisalar
ketma-ketligi, ya'ni vaziyatlarni tan olish -
Ushbu maqola bir nechta kameralardan olingan
natijalarni birlashtirish sharoitida
vaziyatlarni tanib olish
algoritmini taklif qiladi.
ushbu tasvirlar bilan yuzaga keladigan xavfli vaziyatlarni
aniqlash talab qilinadi. Ushbu ishda ob'ektning grafik
tasvir ekanligi qabul qilingan,
shaxslar
bir nechta kameralardan olingan ma'lumotlarni hisobga oladi.
uni tasvirlash uchun. Har bir voqea belgilangan bo'lsa
Zamonaviy video kuzatuv tizimlari ko'pincha ko'p
sonli videokameralarga ega bo'lgan
katta maydonlarni
qamrab oladi, bu esa operatorlar tomonidan kuzatilishi
mumkin emas. Shuning uchun kompyuterni ko'rish
algoritmlari ob'ektlarni aniqlash, kuzatish va aniqlash
uchun ishlatiladi [1, 2]. Biroq,
zamonaviy video kuzatuv
tizimlarida faqat grafik tasvirlarni tanib olishning o'zi
etarli emas -
xavfli vaziyatlarni tanib olish ritmlari, ruxsat berish
368
Strukturaviy tanib olish usullari ma'lum bo'lib, ular
tanib olish ob'ekti murakkab bo'lgan
va u uchun
grammatikani tuzish mumkin bo'lgan hollarda qo'llaniladi.
grafik tasvirlarni tanib olish natijalari bilan ishlaydigan
tanib olish algoritmlarining yuqori darajasi. Eng oddiy
holatda vaziyatlarni ikki turga bo'lish mumkin: normal
va xavfli. Agar
xavfli vaziyat yuzaga kelsa, bu haqda
manfaatdor shaxslarni xabardor qilish kerak.
grammatikaning ramzi va ma'lum bir hodisaning
ehtimolidan foydalaning,
siz stokastik grammatikani
qurishingiz va qo'llashingiz mumkin. Vaziyatlarni tanib
olish jarayonining o'zi strukturani tanib olish usullarida
qatordagi (hodisalar zanjiri) pastki qatorlarni (naqshlarni)
izlash jarayoniga o'xshaydi [3].
Grafik tasvirni tan olishda siz nafaqat ob'ektning
o'zini, balki u bajaradigan harakatni ham aniqlashingiz
mumkin. Kadrlar ketma-ketligini
tanib olish natijasida
tasvirlar ketma-ketligi tan olinadi: ÿ = (ÿ1, ÿ2, ÿ3, ..., ÿN),
bu erda N - tasvirlar ketma-ketligining o'lchami, har biri
ulardan ÿ1, ÿ2, ÿ3, …,
ÿM mos yozuvlar sinflaridan
biriga mos keladi , bu erda
M tasvir sinflarining umumiy
soni. Ushbu tasvirlar ketma-ketligidan hodisalar ketma-
ketligi hosil bo'ladi:
S = (s1, s2, s3, ..., sK), bu erda
K ÿ
N - hodisalar ketma-ketligining o'lchami.
Tarqalgan video kuzatuv tizimi ko'p
sonli kameralar
va ob'ektlar bir videokameraning kuzatuv maydonidan
boshqasiga o'tishi mumkin bo'lgan katta boshqaruv
maydoni bilan tavsiflanadi. Shu munosabat bilan yangi
algoritmlarni ishlab chiqish zarurati paydo bo'ldi
