|
Hodisa biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz harakatning bir lahzada bajarilishi, vaziyat hodisalarBog'liq 1212 kerak uqib chiq (1)11111 (Автосохраненный), 0ffd3cd0155d789dfded4ff63284b83d844bTARQATILGAN VIDEOKUZAT TIZIMIDA
VAZIYATNI TANISH ALGORITMMI
R.R. Galimov 1, f.f.n., dotsent, rin-galimov@yandex.ru
A.Yu. Kruchinin 1, t.f.n., dotsent, kruchinin-al@mail.ru
2 (31) 2018 yil
Dasturiy ta'minot mahsulotlari va tizimlari / Dasturiy ta'minot va tizimlar
D.V. Kolmykov 1, usta, malin.chyn@gmail.com
UDC 004.93'1
DOI: 10.15827/0236-235X.031.2.368-373
Videokuzatuv tizimlari jinoyatlar va favqulodda vaziyatlar kabi favqulodda vaziyatlarning oldini olishning eng muhim
vositasidir. Ko'p sonli kameralar va boshqaruv zonasining muhim maydoni xavfli vaziyatlarni aniqlash uchun video tahlillarni
amalga oshirishni talab qiladi. Bunday holda, tan olingan ob'ektning harakat traektoriyasini aniqlash va tanib olish ishonchliligini
oshirish uchun ko'plab videokameralardan olingan ma'lumotlarni hisobga olish kerak. Maqolada stoxastik grammatikaga
asoslangan tarqatilgan video kuzatuv tizimi
uchun favqulodda vaziyatlarni tanib olish algoritmi taklif etiladi. Vaziyatni tan olish uchta darajada sodir bo'ladi: pastki -
tasvirlar tan olinadi, o'rta - hodisalar va yuqori - vaziyatlar. Tizimning javob berish vaqtini qisqartirish uchun aqlli kameralar
o'rtasida yukni taqsimlash imkonini beruvchi ko'p agentli arxitekturadan foydalanish taklif etiladi. Tarmoq trafigini kamaytirishga
ma'lumotlar almashinuvi faqat yaqin atrofdagilar o'rtasida sodir bo'lishi bilan erishiladi
tugunlar.
Ko'p sonli videokameralardan foydalanish bir nechta tugunlar tomonidan boshqariladigan zonalarning mavjudligini nazarda
tutadi. Bir nechta kameralarni aniqlash natijalarini birlashtirish ishonchlilikni baholashni oshirishga imkon beradi, ammo buning
uchun kameralarning nisbiy pozitsiyalarini va ularning aylanish burchaklarini bilish kerak. Maqolada taqsimlangan video kuzatuv
tizimining kameralarini avtomatik kalibrlash usullari, turli kameralardagi tasvirlarni birlashtirish usullari, xususan, ob'ektlarning
tezlik vektorlariga asoslangan.
|
| |
