373
1
1
1
1
Tasvirga ishlov berish va uning ilovalari, 1992, s. 303–306.
11. CAVIAR test ishi stsenariylari URL: http://homepages.
inf.ed.ac.uk/rbf/CAVIARDATA1/ (kirish 20.08.2017).
7. Kruchinin A.Yu. Ob'ekt harakati traektoriyalarini
tahlil qilish asosida
kameralarni avtomatik tashqi kalibrlash // Fan, ta'lim va ishlab chiqarishda
axborot texnologiyalari (ITNOP): to'plam. tr. V Xalqaro ilmiy va texnik konf.
2012. 1–6-betlar.
10. Computer Vision Laboratory CVLab. URL: http://cvlab.
8. Kolmykov D.V., Kruchinin A.Yu. Taqsimlangan videokuzatuv tizimidagi
vaziyatlarni
bittasiz tanib olish
Dasturiy ta'minot mahsulotlari va tizimlari / Dasturiy ta'minot va tizimlar
2 (31) 2018 yil
markaz // Amaliy matematika va informatika: tabiiy va texnik fanlar sohasidagi
zamonaviy tadqiqotlar: to'plam. tr. III ilmiy-amaliy Butunrossiya konf. 2017.
276–280-betlar.
9. Meyer F. Rangli tasvirni segmentatsiyalash. Proc. IEE Int. Konf.
epfl.ch/data/pom (kirish sanasi: 20.08.2017).
6. Portnov D. Videokameralarning o'rnatilgan
video tahlilidagi zamonaviy
tendentsiyalar // Xavfsizlik algoritmi. 2016. No 6. 20–21-betlar.
Kalit so'zlar: taqsimlangan video kuzatuv tizimi, favqulodda vaziyatlarni aniqlash, ko'p agentli tizim.
5. Burkov AV IP-video kuzatuvi ishlab chiquvchining ko'zi bilan. 1-qism: Asosiy tushunchalar va IP kamera.
Algoritm be-zopasnosti
[Xavfsizlik algoritmi]. 2016 yil, ÿ. 6, bet. 76–78 (rus tilida).
Fanlar nomzodi. (muhandislik), dotsent, rin-galimov@yandex.ru
Ph.D. (muhandislik), dotsent, kruchinin-al@mail.ru
Ma'lumotnomalar
7. Kruchinin A. Yu. Ob'ekt harakati traektoriyalarini tahlil qilish asosida kameralarni avtomatik tashqi kalibrlash.
Orenburg davlat universiteti, Pobedy prospekti. 13, Orenburg, 460018, Rossiya Federatsiyasi
1. Skripkina AA Video tasvirlardan harakatlanuvchi ob'ektni aniqlash usullarini ko'rib chiqish.
Perspektivy razvitiya inform-matsionnykh
texnologiya [IT rivojlanish istiqbollari]. 2011 yil, ÿ. 3-1, bet. 126–129 (rus tilida).
