|
I bab. Operatsion sistemalar 4
|
bet | 16/27 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 178,7 Kb. | | #243978 |
Bog'liq Piyshenbaev Ilham Kurs jumisi 3k1....Maǵlıwmatlar dárekleri:
1. Dástúriy maǵlıwmat dárekleri:
- Maǵlıwmatlar bazaları (RDBMS): MySQL, PostgreSQL, Oracle.
- Kesteler hám elektron kesteler: Excel, Google Sheets.
|
2.Zamanagóy maǵlıwmat dárekleri:
- Big Data platformalari: Hadoop, Spark.
- NoSQL maǵlıwmatlar bazaları: MongoDB, Cassandra.
|
3. Sensorlar hám IoT qurılmalar: Sensorlardan alınatuǵın real waqıttaǵı maǵlıwmatlar.
|
4. veb jáne social media: veb-saytlar, bloglar, social tarmaqlar daǵı postlar hám túsindiriwler.
|
5. Shólkem ishindegi maǵlıwmatlar: Biznes processlerinen hám operatsiyalardan alınǵan maǵlıwmatlar.
|
Maǵlıwmatlardı qayta islew hám analiz qılıw:
- Maǵlıwmatlardı jıynaw: Maǵlıwmatlar túrli dereklerden jıynaladı.
- Maǵlıwmatlardı tazalaw: Maǵlıwmatlardan qátelerdi alıp taslaw hám olardı analiz qılıw ushın tayarlaw.
- Maǵlıwmatlardı saqlaw: Maǵlıwmatlar bazalarında yamasa basqa saqlaw sistemalarında saqlanadı.
- Maǵlıwmatlardı analiz qılıw: Maǵlıwmatlardı analiz qılıw ushın túrli metodlar hám qurallar qollanıladı, mısalı, statistikalıq analiz, mashina oqıtıw (machine learning).
- vizualizatsiya: Maǵlıwmatlardı ańsat túsinikli formada kórsetiw, mısalı, grafiklar, diagrammalar járdeminde.
Maǵlıwmatlardıń áhmiyeti:
Maǵlıwmatlar búgingi kúnde biznes, ilim, texnologiya hám kúndelik turmıstıń ajıralmaytuǵın bólegi bolıp tabıladı. Olar qararlar qabıllaw, tendentsiyalardı anıqlaw, operatsiyalardı optimallastırıw hám jańa bilimler payda etiw ushın isletiledi. Maǵlıwmatlardı nátiyjeli basqarıw hám analiz qılıw kompaniyalarǵa básekiles ústinlik beredi hám innovatsiyalardı xoshametlentiredi. Maǵlıwmatlar tuwrı basqarilganda hám analiz etilgende, olar bilimge aylanıwı múmkin jáne bul bilim tiykarında aqılǵa say qararlar qabıl etiliwi múmkin.
|
| |