|
I-bob. Grafik ishlov berish dasturlarining asosiy turlari rastrli grafik dasturlar 4
|
| bet | 24/30 | | Sana | 24.05.2024 | | Hajmi | 2,24 Mb. | | #252235 |
Bog'liq kurs ishiAI algoritmlaridan foydalanish - AI, siz bergan ma’lumotlarni qabul qilib, murakkab algoritmlar yordamida tasvirni yaratadi. Bu jarayon AIning o’rganish qobiliyati va mavjud ma’lumotlar bazasiga asoslanadi.
Tasvirni optimallashtirish - AI yaratgan tasvirni sifatini yaxshilash va kerakli o’lchamlarga keltirish uchun turli xil vositalardan foydalaniladi.
Natijani ko’rib chiqish - AI tomonidan yaratilgan tasvirni ko’rib chiqib, kerak bo’lsa, tahrirlash yoki qo’shimcha sozlamalar kiritish mumkin.
AI yordamida tasvirlar yaratish jarayoni juda qiziqarli va ijodiy jarayon bo’lib, sizning tasavvuringizni cheksiz imkoniyatlar bilan boyitadi.
Misol uchun men AI ga “Grafik dasturda ishlab turgan talabani rasmini chizib ber” deb yozgandim menga u mana shunday rasmlar chizib berdi.
Avtomatik tahrir qilish va yuz tanish texnologiyalari, sun'iy intellektning (SI) amaliyoti va texnologik ravishda o'zgarishlar keltirib chiqqan muhim sohalardan biridir. Bu texnologiyalar ko'pchilik platformalarda va dasturlarda integratsiya qilingan va ko'plab sohalarda foydalaniladi. Quyidagi yo'llar orqali avtomatik tahrir qilish va yuz tanish texnologiyalarini ko'rsatish mumkin:
Grafik Tahrir Qilish: Grafik tahrir qilish texnologiyalari, masalan, Adobe Sensei, NVIDIA Metropolis, va Google Cloud Vision kabi, rasm, video va boshqa grafik elementlarni avtomatik ravishda tahrirlash imkoniyatiga ega bo'lib, ushbu elementlarni tarkibiy tarkibiga ega bo'lgan ma'lumotlarni o'rganish va tahlil qilish imkoniyatlarini taqdim etadi.
Yuz Tanish: Yuz tanish texnologiyalari, masalan, OpenCV, Face++ va Amazon Rekognition kabi, fotosuratlar va videolar orqali foydalanuvchilarning yuzlarini aniqlash, algoritmlar orqali yuzlarni tanish va erkak turini aniqlash va boshqa yuz tanish vazifalarini bajarish imkoniyatlarini taqdim etadi.
Matn Tanish: Matn tanish texnologiyalari, masalan, Google Cloud Vision, IBM Watson va Microsoft Azure kabi, fotosuratlar, rasm va boshqa grafik elementlardan matnlarni aniqlash va o'qish imkoniyatlarini taqdim etadi. Bu texnologiyalar matnlarni tanish, tarjima qilish va tahlil qilishga imkon beradi.
Qattiqdastlik: Qattiqdastlik (OCR) texnologiyalari, masalan, Tesseract OCR, ABBYY FineReader va Google Cloud Vision kabi, skanerlar yoki rasm fayllaridan matnlarni avtomatik ravishda tanish va o'qish imkoniyatlarini taqdim etadi. Ushbu texnologiyalar hujjatlarni skanerlash, matn qayta yozish va ma'lumotlarni o'rganishda foydalaniladi.
Bu texnologiyalar, avtomatik tahrir qilish va yuz tanishning bir qancha sohalarda foydalanilishi uchun qulayliklar yaratadi. Ular, grafik dizayn, ma'lumotlarni tahlil qilish, yuz tanish va matn tanishning yanada kuchli va samarali bo'lishiga yordam beradi. Bu integratsiya, avtomatik tahrir va yuz tanish vazifalarini osonlashtiradi va samarali bajarish imkonini beradi.
|
| |
