|
Ma’lumotlarni tayyorlash va tahlil qilish
|
| bet | 116/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Ma’lumotlarni tayyorlash va tahlil qilish:
Ma’lumotlarni to‘plash va ularni o‘rganish (ma’lumotlarni to‘plash va oldindan qayta ishlash) bu tizimni tuzatish uchun qadami. Ma’lumotlar to‘planganidan so‘ng, ularning standartlashtirish, noto‘g’ri qiymatlarni yo‘qotish va boshqa tavsiyalar tizimiga mos ravishdagi yordam kerak.
Algoritmlarni belgilash:
Mashinali o‘qitish (ML) algoritmlari orqali foydalanuvchilarga mahsulotlar, oziq-ovqat yoki kontentlarni tavsiya qilish algoritmini tanlash kerak. Kolloborativ filtrlash, kontentga asoslangan tavsiyalar, mahsulotlar orasida o‘zaro ta’sirni baholash (matrix faktorizatsiya) kabi algoritmlar mavjud.
Ma’lumotlarni bo‘shatish (Training the Model):
Tanlangan algoritmni o‘qitish jarayonini boshqarish. Uch bosqichda, mashinali o‘qitish modeli ma’lumotlar bo‘yicha o‘qitiladi. Bu jarayon ma’lumotlar ustida boshqa ma’lumotlar asosida qanday amalga oshirish yordamida modelga o‘rgat iborat.
Modelni boshqarish (Model baholash):
O‘qitilgan modelni amalga oshirish, modelning amaliyotda qanday tan olishini aniqlash uchun kerakli. Ma’lumotlarni train va test qismiga bo‘lib ajratish, modelning qanday ishlaganligini, uning xato (error) miqdorini oshirish, va boshqa boshqarish vaqt-harajatlarni boshqarish kerak.
Tavsiyalar generatsiyasi va saqlash:
Baholanib olingan modelni ishlatib, foydalanuvchilarga tavsiyalar bering. Bu, foydalanuvchiga eng qiziq, qulay yoki mos bo‘lgan narsalarni topish uchun turli algoritmlarni qo‘llashni o‘z ichiga oladi. Tavsiyalarni qo‘llash, ularga foydalanuvchilarga ko‘rish, yangi mahsulotlarni tavsiya qilish va boshqa yo‘nalishlarda ishlatishni o‘z ichiga oladi.
Tavsiyalar tegishli integratsiya qilish:
Tavsiyalar alohida o‘quv dasturining ichki tizimi uchun tizimni integratsiya qilish kerak. Bu, komponentlarning to‘g’ridan-to‘g’ri yo‘l yo‘l barcha chiqishini ta’minlashni va foydalanuvchilarga tasavvur qilgan tavsiyalarini bermasdan avval ma’lumotlarni to‘plashni vaqtingizdan tozalashni o‘z ichiga oladi.
|
| |
