• Ma’lumotlar yig’ish
  • Algoritm tanlash
  • Model sinovi
  • Ilova integratsiyasi: Tavsiya modelingizni ilova yoki veb-saytingizga integratsiya qiling. Ilova model bilan o‘zaro aloqada bo‘lishi uchun API yarating. Model yangilanishi
  • Xato va fikr-mulohazalarni boshqarish
  • Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiyalashning amaliy jihatlari




    Download 5,69 Mb.
    bet113/182
    Sana19.05.2024
    Hajmi5,69 Mb.
    #244351
    1   ...   109   110   111   112   113   114   115   116   ...   182
    Bog'liq
    Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024

    9.3.Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiyalashning amaliy jihatlari


    Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiya qilish bir necha asosiy bosqichlarni o‘z ichiga oladi. Quyida ushbu jarayonning amaliy jihatlari keltirilgan:
    Ma’lumotlar yig’ish:
    Foydalanuvchilarning kontentingiz bilan qanday munosabatda bo‘lishlari haqida ma’lumot to‘plang. Bu reytinglar, sharhlar, ko‘rishlar, xaridlar va boshqalar bo‘lishi mumkin.
    Ma’lumotlarni tayyorlash:
    Ma’lumotlarni tozalash va qayta ishlash. Ma’lumotlar sizning talablaringizga javob berishi va modelda foydalanishga tayyor ekanligiga ishonch hosil qiling.
    Algoritm tanlash:
    Ma’lumotlaringiz va talablaringizga qarab tegishli tavsiya algoritmini tanlang (birgalikda filtrlash, kontentni filtrlash, gibrid usullar).
    Modelni ishlab chiqish:
    Tavsiya modelini yaratish va oʻqitish uchun scikit-learn, scikit-surprise, TensorFlow yoki PyTorch kabi mashina oʻrganish kutubxonalaridan foydalaning.
    Model sinovi:
    Ma’lumotlarni o‘quv va test to‘plamlariga ajrating, modelni o‘quv ma’lumotlariga o‘rgating va test ma’lumotlarida uning to‘g’riligini tekshiring.
    Optimallashtirish va konfiguratsiya:
    Uning ishlashini yaxshilash uchun model parametrlarini optimallashtiring. Turli xil algoritmlar, yo‘qotish funktsiyalari va giperparametrlar bilan tajriba qiling.
    Ilova integratsiyasi:
    Tavsiya modelingizni ilova yoki veb-saytingizga integratsiya qiling. Ilova model bilan o‘zaro aloqada bo‘lishi uchun API yarating.
    Model yangilanishi:
    Modelning ishlashini doimiy ravishda kuzatib boring va agar kerak bo‘lsa, uni yangilang. Yangi ma’lumotlar va foydalanuvchi xatti-harakatlaridagi o‘zgarishlar modelni qayta tayyorlashni talab qilishi mumkin.
    Xato va fikr-mulohazalarni boshqarish:
    Xatolarni boshqarish tizimini joriy qiling va foydalanuvchilarning fikr-mulohazalarini to‘plang. Bu tizimni doimiy takomillashtirishga yordam beradi.

    Download 5,69 Mb.
    1   ...   109   110   111   112   113   114   115   116   ...   182




    Download 5,69 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiyalashning amaliy jihatlari

    Download 5,69 Mb.