|
Shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda Pythonning roli
|
| bet | 111/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024 9.2.Shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda Pythonning roli
Python o‘zining boy kutubxonalari va mashinalarni o‘rganish va ma’lumotlar tahlili uchun ramkalar to‘plami bilan shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda muhim rol o‘ynaydi. Bunday tizimlarni yaratishda Python faol qo‘llaniladigan bir nechta jihatlar:
Ma’lumotlarni qayta ishlash:
Python-da Pandas, NumPy va SciPy kabi kuchli ma’lumotlar fanlari kutubxonalari mavjud. Ushbu kutubxonalar katta hajmdagi ma’lumotlar bilan samarali ishlash, foydalanuvchilar va ob’ektlar haqidagi ma’lumotlarni qayta ishlashning asosiy bosqichi bo‘lgan yig’ish va filtrlashni amalga oshirish imkonini beradi.
Mashinali o‘qitish:
Python Scikit-Learn, TensorFlow va PyTorch kabi turli xil Mashinali o‘qitish kutubxonalarini taqdim etadi. Ushbu vositalar sizga turli xil algoritmlar, jumladan, hamkorlikda filtrlash, kontentga asoslangan usullar, gibrid yondashuvlar va boshqalardan foydalangan holda tavsiya modellarini yaratish va o‘qitish imkonini beradi.
Tavsiya etilgan kutubxonalar:
Python-da Surprise va Implicit kabi maxsus kutubxonalar va ramkalar mavjud bo‘lib, ular turli tavsiya algoritmlarini amalga oshirishni ta’minlaydi va shaxsiylashtirilgan tizimlarni yaratishni osonlashtiradi.
Infratuzilma va asoslar:
Python tavsiyalar tizimi infratuzilmasini ishlab chiqish uchun ham qo‘llaniladi. Flask va Django tavsiyalar beradigan veb-xizmatlarni yaratish uchun ishlatilishi mumkin va Selderey vazifalarni asinxron tarzda qayta ishlash uchun foydali bo‘lishi mumkin.
Foydalanuvchi ma’lumotlari bilan ishlash uchun kutubxonalar:
Ijtimoiy tarmoqlar, xaridlar tarixi va boshqalar kabi foydalanuvchi ma’lumotlari bilan ishlash uchun Python ijtimoiy tarmoqlar bilan o‘zaro ishlash uchun API, shuningdek, SQLAlchemy kabi ma’lumotlar bazalari bilan ishlash uchun kutubxonalarni taqdim etadi.
Moslashuvchanlik va hamjamiyat:
Python juda moslashuvchan va kengaytiriladigan dasturlash tili bo‘lib, murakkab tizimlarni yaratish uchun turli komponentlar va kutubxonalarni birlashtirishni osonlashtiradi. Bundan tashqari, faol ishlab chiquvchilar hamjamiyatiga ega bo‘lish ko‘plab resurslar va yordamga kirish imkonini beradi.
Shunday qilib, Python shaxsiylashtirilgan tavsiya tizimlarini yaratish, o‘qitish va integratsiya qilish uchun keng qamrovli vositalarni taqdim etadi va bu uni sohada afzal ko‘rgan dasturlash tillaridan biriga aylantiradi.
Python o‘zining boy kutubxonalar ekotizimi va bunday tizimlarni loyihalash va amalga oshirishni osonlashtiradigan ramkalar tufayli shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda asosiy rol o‘ynaydi. Bu kontekstda Python-dan foydalanishning bir necha usullari:
|
| |
