|
Image Recognition
|
| bet | 108/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Tarkib usullari:
Kontent usullarining asosiy g’oyasi shundaki, agar ikkita element o‘xshash tarkibga ega bo‘lsa, ular bir xil foydalanuvchini qiziqtirishi mumkin. Masalan, agar foydalanuvchi triller filmini ko‘rgan bo‘lsa, tizim unga xuddi shu janrdagi boshqa filmlarni tavsiya qilishi mumkin.
Kontent usullariga misollardan biri matn mazmunini tahlil qilishdir. Tizim elementlarning matn tavsifini tahlil qiladi va ularning o‘xshashligini aniqlash uchun kalit so‘zlar yoki iboralarni taqqoslaydi.
Bundan tashqari, kontent usullari faqat matn mazmunidan foydalanishi shart emas. Ular tasvirlar, videolar, audio va boshqalar kabi boshqa turdagi ma’lumotlarni tahlil qilishlari mumkin. Misol uchun, musiqani tavsiya qilish tizimi o‘xshash qo‘shiqlarni topish uchun qo‘shiqning ohangi va ritmini tahlil qilishi mumkin.
Gibrid tavsiya usullari:
Gibrid tavsiya usullari aniqroq va moslashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratish uchun bir nechta yondashuvlarni birlashtiradi. Ular foydalanuvchilar va elementlarni taqqoslashga asoslangan hamkorlik usullarini va elementlarning xususiyatlarini tahlil qilishga asoslangan kontent usullarini birlashtiradi.
Gibrid usullarning asosiy g’oyasi shundaki, ular har bir individual yondashuvning kamchiliklarini qoplashi va o‘zlarining kuchli tomonlaridan foydalanishlari mumkin.
Eng keng tarqalgan yondashuvlardan biri bu hamkorlikdagi filtrlash va kontentni filtrlashning gibrid kombinatsiyasi. Birgalikda filtrlash o‘xshash foydalanuvchilarni yoki ularning afzalliklariga asoslangan narsalarni topish uchun ishlatiladi. Kontentni filtrlash, o‘z navbatida, ularning o‘xshashligini aniqlash uchun elementlarning xususiyatlaridan foydalanadi.
Gibrid yondashuvning yana bir misoli - hamkorlikda filtrlash va gibrid yondashuvning gibrid kombinatsiyasi. Gibrid yondashuv hamkorlik usullarini kontentni filtrlash yoki foydalanuvchi ishonch darajalari haqidagi bilim kabi boshqa yondashuvlar bilan birlashtiradi.
Gibrid tavsiya usullari tavsiyalar tizimining sifati va aniqligini sezilarli darajada oshirishi mumkin, chunki ular foydalanuvchi imtiyozlarining ko‘proq omillari va jihatlarini hisobga oladi. Buning yordamida ular turli foydalanuvchilarning ehtiyojlarini qondiradigan yanada mos va moslashtirilgan tavsiyalarni taklif qilishlari mumkin.
|
| |
