|
Image Recognition
|
| bet | 110/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Ma’lumotlar tahlili:
Ma’lumotlar tahlili uchun Python kutubxonalari ham juda kuchli. Ma’lumotlar ustida amalga oshirilayotgan operatsiyalarni bajarganligizda, sizga ma’lumotlar tahlilining natijalari bo‘yicha eng maqbul algoritmni tanlashda yordam bera oladigan bo‘ladi.
Mashinali o‘qitish algoritmlarini tanlash va ularni amalga oshirish:
Scikit-learn kutubxonasi Mashinali o‘qitish algoritmlari uchun keng qamrovli imkoniyatlarni taqdim etadi. Bu kutubxonadan foydalanib, siz o‘z tavsiyalarni yaratish uchun mos algoritmlarni tanlash va ularni o‘z ma’lumotlaringizga taqdim etishni osonlashtirishingiz mumkin.
# Misol: Scikit-learn orqali algoritmni amalga oshirish
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Ma’lumotlar tahlili va o‘rganish uchun ma’lumotlarni tayyorlash
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.2)# Algoritmni tanlash va o‘rganish
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)
Modelni baholash va ishlatish:
Yaralgan modelni baholash va ishlatish uchun Python kutubxonalarini ham foydalanishingiz mumkin. Misol uchun, modelni baholash uchun Scikit-learn va TensorFlow yoki PyTorch orqali modelni ishlatish uchun.
Tavsiyalarni boshqarish va ko‘rsatish:
O‘z tizmingizga mos ravishda, o‘z foydalanuvchilaringizga tavsiyalarni ko‘rsatishingiz mumkin. Flask yoki Django kabi veb frameworklardan foydalanib, API yarating va uni tizimdan so‘ng o‘z tizmingizga integratsiya qiling.
# Flask bilan API tuzish
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/recommend', methods=['POST’])
def recommend():
# Tavsiyalar tayyorlash va qaytarish
recommendations = get_recommendations(request.json['user_id'])
return jsonify(recommendations)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Bu bosqichlar asosida Python foydalanib, siz sun’iy intellektga asoslangan tavsiyalar tizimini o‘zlashtirishingiz mumkin. Barcha qadamlar asosan umumiy ko‘rsatkichlar hisoblanadi, va sizning maqsadlaringiz va tizmingiz xususida boshqa talablarga ega bo‘lishi mumkin.
|
| |
