|
Big Datalarni tahlil qilish uchun Python
|
| bet | 121/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Big Datalarni tahlil qilish uchun Python
Python katta ma’lumotlar to‘plamini o‘qish, manipulyatsiya qilish, vizualizatsiya qilish va tahlil qilishni osonlashtiradigan bir nechta kutubxonalarni taqdim etadi. Bunday kutubxonalardan biri - elektron jadvallar yoki SQL jadvallari kabi jadvalli ma’lumotlar to‘plamlari bilan ishlash uchun foydalanish uchun qulay ma’lumotlar tuzilmalarini taqdim etadigan Pandas. Pandalardan tashqari, Python-da katta ma’lumotlar to‘plamini ko‘rish va o‘rganish uchun bir nechta boshqa kutubxonalar mavjud, shu jumladan Matplotlib kuchli 2D chizma kutubxonasi bo‘lib, u sizga keng diapazonli vizualizatsiyani yaratishga imkon beradi, shu jumladan chiziqli chizmalar, tarqalish chizmalari, chiziqli diagrammalar va boshqalar. Yana bir mashhur vizualizatsiya kutubxonasi Seaborn bo‘lib, u Matplotlib asosida qurilgan, lekin estetika kabi ko‘plab jihatlarni oldindan tuzilgan palitralarni o‘z ichiga olgan holda soddalashtiradi.
Ushbu kutubxonalardan Scikit-learn yoki Tensorflow kabi boshqa Python mashina oʻrganish kutubxonalari bilan birgalikda foydalanish ishlab chiquvchilarga katta maʼlumotlar toʻplamidagi naqshlarni tezda oʻrganish uchun kuchli vositalarni taqdim etadi. Keyingi bir necha bo‘limlarda biz ushbu mavzularni batafsil o‘rganamiz, shunda siz Python yordamida o‘zingizning katta ma’lumotlar loyihalaringiz bilan ishlashni boshlashingiz mumkin!
Big Datalarni tahlil qilish uchun Python bilan ishlashni boshlash
Python va kerakli kutubxonalarni o‘rnatish
Python ochiq kodli dasturlash tili boʻlib, maʼlumotlar fanida va mashinani oʻrganishda keng qoʻllaniladi. Python bilan ishlashni boshlash uchun avval uni kompyuteringizga o‘rnatishingiz kerak.
Python-ni o‘rnatish oddiy jarayon. Pythonning soʻnggi versiyasini rasmiy veb-saytdan (https://www.python.org/downloads/) yuklab olishingiz mumkin.
Python-ni o‘rnatganingizdan so‘ng, katta ma’lumotlar bilan ishlash uchun zarur bo‘lgan ba’zi kutubxonalarni o‘rnatishingiz kerak bo‘ladi. Python-da katta ma’lumotlarni tahlil qilish uchun eng ko‘p ishlatiladigan kutubxonalardan ba’zilari:
|
| |
