|
>>> pp = PdfPages('hist.pdf')
>>>
|
| bet | 129/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024>>> pp = PdfPages('hist.pdf')
>>> fig.savefig(pp, format='pdf')
>>> pp.close()
10.2. Mashinali o‘qitishni Big Data loyihalariga integratsiya qilish uchun PySpark kabi kutubxonalardan foydalanish
Python, Big Data loyihalari uchun juda mashhur va foydalaniladigan til hisoblanadi. Quyidagi umumiy ko‘rinish bilan Python-dan foydalanishning asosiy nuqtalari mavjud:
Apache Hadoop va MapReduce:
Hadoop ekosistemasida Python foydalanish mumkin, boshqa til va texnologiyalarga ta’sir qilmaydigan bilan. Hadoop Streaming orqali Python skriptlarini MapReduce jarayonida ishlatishingiz mumkin.
Apache Spark:
Apache Spark, ma’lumotlar ustida boshqarish va birlashtrish uchun kuchli platforma hisoblanadi. PySpark - Spark uchun Python interfeysi, shuningdek Python dasturlashini amalga oshirish uchun foydalaniladi. PySpark orqali RDD (Resilient Distributed Datasets) va DataFrame API larini ishlatishingiz mumkin.
Distributed Computing:
Python foydalanish va distributive hisoblash tizimlarini (mes., Celery, Dask) ishlatish orqali, kompyuterlar orasida vazifa bo‘yicha ishlarni bo‘lib boshqarish mumkin.
Big Data ML va AI algoritmlari:
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn va boshqa machine learning va artificial intelligence (ML/AI) kutubxonalari orqali Python, katta hajmdagi ma’lumotlarni ishlab chiqish va ML/AI algoritmalarini boshqarish uchun juda mos keladi.
NoSQL ma’lumotlar bazalari:
MongoDB, Cassandra, Couchbase va boshqa NoSQL ma’lumotlar bazalarini Python bilan ulash orqali, ma’lumotlar bazalarda katta hajmdagi ma’lumotlarni boshqarish mumkin.
Web Scraping va Data Extraction:
Web saytlardan ma’lumot olish uchun Python foydalanish juda qulaydir. BeautifulSoup, Scrapy va Selenium kabi kutubxonalar orqali Python bilan web scraping ishini osonlashtirish mumkin.
Data Visualization:
Ma’lumotlar vizualizatsiyasi, katta hajmdagi ma’lumotlarni tushunarli va ko‘rsatish uchun qulaydir. Matplotlib, Seaborn, Plotly kabi kutubxonalar orqali Python bilan ma’lumotlar vizualizatsiyasini osonlashtirishingiz mumkin.
|
| |
