• Ma’lumotlarni qayta ishlash
  • Modelni o‘qitish: Tanlangan modelni o‘rgatish uchun tayyorlangan ma’lumotlardan foydalaning. Optimal ishlashga erishish uchun model sozlamalarini sozlang. Modelni baholash
  • Boshqaruv tizimi bilan integratsiya
  • Sinov va optimallashtirish
  • Image Recognition




    Download 5,69 Mb.
    bet137/182
    Sana19.05.2024
    Hajmi5,69 Mb.
    #244351
    1   ...   133   134   135   136   137   138   139   140   ...   182
    Bog'liq
    Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024

    Vazifani aniqlash:
    AI bilan hal qilmoqchi bo‘lgan aniq muammoni aniqlang. Masalan, bu trafikni boshqarish tizimi, ishlab chiqarish jarayonlarini optimallashtirish yoki vaqt seriyasini bashorat qilish bo‘lishi mumkin.
    Ma’lumotlarni yig’ish:
    Muammoni hal qilish uchun zarur bo‘lgan ma’lumotlarni to‘plang. Ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun Pandas kabi ma’lumotlar bilan ishlash uchun kutubxonalardan foydalaning.
    Ma’lumotlarni qayta ishlash:
    Ma’lumotlarni chiqindilar va o‘tkazib yuborilgan qiymatlardan tozalang. Ma’lumotlarni qulay formatga o‘tkazing. Kattalashtirish, kategorik xususiyatlarni kodlash va boshqa konversiyalar talab qilinishi mumkin.
    Modelni tanlash:
    Vazifangiz uchun mos Mashinali o‘qitish modelini yoki neyron tarmoqni tanlang. Python-da Scikit-learn, TensorFlow va PyTorch kabi ko‘plab kutubxonalar mavjud bo‘lib, ular turli xil modellarni amalga oshirishni ta’minlaydi.
    Modelni o‘qitish:
    Tanlangan modelni o‘rgatish uchun tayyorlangan ma’lumotlardan foydalaning. Optimal ishlashga erishish uchun model sozlamalarini sozlang.
    Modelni baholash:
    Sinov ma’lumotlarida modelning ishlashini baholang. Vazifangizga mos keladigan ko‘rsatkichlardan foydalaning (masalan, aniqlik, F1-o‘lchov, RMS xatosi).
    Boshqaruv tizimi bilan integratsiya:
    Modelingizni boshqaruv tizimi bilan birlashtirish uchun interfeysni ishlab chiqing. Tizimning boshqa komponentlari bilan o‘zaro ta’sir qila oladigan API yaratish uchun Flask yoki FastAPI-dan foydalaning.
    Qaror qabul qilish:
    Modelingizning chiqishi asosida qaror qabul qilish mexanizmini amalga oshiring. Bunga chegaralarni aniqlash, parametrlarni sozlash yoki boshqa strategiyalar kiradi.
    Sinov va optimallashtirish:
    Tizimingizni Real sharoitlarda sinab ko‘ring va uning ishlashini optimallashtiring. Bunga modelning giperparametrlarini sozlash yoki kodni optimallashtirish kiradi.
    Kattalashtirish:
    Agar kerak bo‘lsa, katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash yoki ko‘plab so‘rovlarga xizmat ko‘rsatish uchun tizimingizni kattalashtiring.
    Python sun’iy intellekt (AI) va avtomatik boshqaruv va qaror qabul qilish tizimlarini ishlab chiqishda keng qo‘llaniladi. Bunday tizimni yaratishda ko‘rib chiqishingiz mumkin bo‘lgan ba’zi qadamlar va tushunchalar:

    Download 5,69 Mb.
    1   ...   133   134   135   136   137   138   139   140   ...   182




    Download 5,69 Mb.