|
Ma’lumotlar bazalarini optimallashtirish
|
bet | 134/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 20246. Ma’lumotlar bazalarini optimallashtirish:
Agar ma’lumotlar relational yoki boshqa turlarda bo‘lsa, ma’lumotlar bazasini ishlatish, indekslarni optimallashtirish, va so‘rovlarni tezlash kabi usullar ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishda yordam bera oladi.
7. Ma’lumotlarni qayta ishlash va o‘rganish muammolari:
Yo‘qotilgan ma’lumotlar: Ma’lumotlarning bir qismini yo‘q qilish, yoki boshqa ma’lumotlar bilan to‘ldirish muammolari bo‘lishi mumkin.
Ma’lumotlar xavfsizligi: Katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlashda, ma’lumotlar xavfsizligi muhimdir. Ma’lumotlar xavfsizligini ta’minlash uchun kerakli himoya, shifrlash va sayyoralarni qo‘llash muhimdir.
Bu bosqichlar sizni katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishda yo‘qotilgan muammolardan kelib chiqqan tuzatishlarga olib keladi.
Misol 1: Katta hajmdagi ma’lumotlarni yuklash va qayta ishlash
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # Ma’lumotlarni yaratish
data = pd.DataFrame({
'A’: np.random.rand(100000),
'B’: np.random.randint(0, 2, size=100000),
'C': np.random.choice(['X', 'Y', 'Z'], size=100000)})# Ma’lumotlarni saqlash
data.to_csv('large_data.csv', index=False)# Ma’lumotlarni yuklash
data = pd.read_csv('large_data.csv')# Ma’lumotlarni ko‘rsatish
print(data.head())
Misol 2: Qayta ishlash va tahlil
# Noto‘g’ri qiymatlarni tekshirish va to‘g’rilash
data['A’] = data['A’].fillna(data['A’].mean())
data['B’] = np.where(data['B’] > 0, 1, 0)
# Kategoriali ma’lumotlarni shakllantirish
data = pd.get_dummies(data, columns=['C'])# Statistik tahlil
summary_stats = data.describe()# Vizualizatsiya
plt.hist(data['A’], bins=50, color='blue’, edgecolor='black')
plt.title('Distribution of Column A’)
plt.xlabel('Value’)
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
Bu misollar, katta hajmdagi ma’lumotlarni yaratish, yuklash, qayta ishlash, va tahlil qilishni ko‘rsatadi. Bu, bir ma’lumotlarni saqlash, yuklash, va ishlash qatlamiga misol bo‘lib, siz uchun muhim muammolarni hal qilishda yordam bera oladi.
|
| |