`
40
KOMPYUTER LINGVISTIKASIDA QOʻLLANILADIGAN METODLAR
Mohichehra Abramatova Abdurazzoq qizi
Termiz davlat universiteti oʻzbek filologiyasi fakulteti
abramatovamohichehra@gmail.com
Ilmiy rahbar.
Tolipov Izatullabek Abdulhoy òģli
https://doi.org/10.5281/zenodo.8084752
Annotatsiya: Fan-texnika taraqqiyotining hozirgi bosqichida ilmiy bilimlar ko‘p
tarmoqli,
fanlararo va transdisipliner loyihalarga kiritilib, o‘z imkoniyatlarini to‘liq ochib bermoqda.
Shu bilan birga, ilmiy ontologiya tabiiy tilda yozilgan katta hajmdagi ma'lumotlarga
asoslanadi. Ushbu tendentsiyalar amaliyotdan kelib chiqadigan murakkab muammolarga
javob berishga qodir bo'lgan tarmoq sifatida hisoblash va eksperimental tilshunoslikning faol
rivojlanishiga yordam beradi.
Ko'rib chiqilgan ishlarda ma'ruzachining ovozi va yozma nutqi bo'yicha
hissiy holatlarni
aniqlash, yozma matnlarda muallifning tajribasi va huquqiy hujjatlarni
avtomatlashtirilgan
tasdiqlash, shuningdek, hisoblash tilshunosligi sohasida tizimli terminologiya va qurilish
metodologiyasi kabi vazifalar.
Kalit so'zlar: avtomatlashtirilgan
identifikatsiya va tasniflash; tabiiy tilni qayta ishlash;
semantik grafik; ontologiya; mantiqiy qoidalar; ovoz; yozma matn; yuridik matn; ekspertiza;
tasdiqlash; sun'iy neyron tarmoqlari; hissiy holat; tilshunoslikda statistik usullar; stilmetriya;
avtografik tekshiruv; ironiyaning grafik belgilari;
terminologiya; maxsus lug'at; matematik
tilshunoslik; korpus tilshunosligi; hisoblash tilshunosligi; terminologiya.
Fan-texnika taraqqiyotining hozirgi bosqichida ilmiy bilimlar ko‘p tarmoqli,
fanlararo va
transdisipliner loyihalarga kiritilib, o‘z imkoniyatlarini to‘liq ochib bermoqda. Shu bilan birga,
ilmiy ontologiya tabiiy tilda yozilgan katta hajmdagi ma'lumotlarga asoslanadi. Ushbu
tendentsiyalar amaliyotdan kelib chiqadigan murakkab muammolarga javob berishga qodir
bo'lgan tarmoq sifatida hisoblash va eksperimental tilshunoslikning faol rivojlanishiga
yordam beradi.
. Ko'rib chiqilgan ishlarda ma'ruzachining ovozi va yozma nutqi bo'yicha hissiy holatlarni
aniqlash, yozma matnlarda muallifning tajribasi va huquqiy hujjatlarni avtomatlashtirilgan
tasdiqlash, shuningdek, hisoblash tilshunosligi sohasida tizimli terminologiya va qurilish
metodologiyasi kabi vazifalar. A.Isxakova, D.Volf va R.Meshcheryakovlar ijtimoiy internet
tarmog‘ida joylashtirilgan ma’ruzachi ovozining audioyozuvidan
emotsional holatni
avtomatlashtirilgan tarzda aniqlash algoritmini ishlab chiqmoqda. Tadqiqotda har biri 1 dan 4
soniyagacha davom etadigan 5255 ta emotsional nutqning audioyozuvlaridan iborat
korpusdan foydalaniladi. Korpus SAVEE, RAVDESS, TESS, Emo-DB ma'lumotlar bazalaridan
yig'ilgan. Rivojlangan neyron tarmog'ini sinab ko'rish uchun korpus birliklari o'rtacha
hisoblangan. Algoritm chuqur o'rganish printsipi bo'yicha o'qitildi (o'quv namunasi 3941
audio yozuv edi). Tajriba uchun bir guruh erkak va ayol ovozlari uchun 8
ta hissiy holat
(g'azab, charchoq, jirkanish, qo'rquv, quvonch, qayg'u, ajablanish, neytral hissiy holat)
matritsasi ishlatilgan.
Emotsional holatni aniqlash bo'yicha tasniflash topshirig'ini
hal qilishda mutlaq aniqlik
47,56% ni tashkil etdi (eng yaxshi aniqlangan hissiy holatlar ajablanib - 63%, jirkanish - 62,
g'azab - 56, qo'rquv - 58, quvonch - 54, bosib chiqarish - 47%) , ma'ruzachining jinsini
aniqlashda - 90%. Audio yozuvlarni emotsional holat turiga ko'ra uch guruhga birlashtirish:
