|
Katta ma'lumotlarga nisbatan McKinsey tomonidan qo'llaniladigan tahlil usullari va usullari
|
| bet | 2/6 | | Sana | 24.11.2022 | | Hajmi | 427.26 Kb. | | #31643 |
Bog'liq M1-21 Abduvaliyev Izzatullo ZAKT mustaqil ish-1 1. Anketa (talabalar), 3-mavzu, conference, 12 labaratoriya ishi, Маълумотлар тузилмаси ва алгоритмлар узб, Abduvositaka, Saralash algoritmlari, Akademik yozuv 2 Omonboyev Rashidbek 12, kontakt hodisalar, golosariy, Operatsion tizimlar uz, 1 - lesson (internet), 2-маруза мавзуси Симулятор, dars tahlili, 6666666666666666666666666666666666666Katta ma'lumotlarga nisbatan McKinsey tomonidan qo'llaniladigan tahlil usullari va usullari:
Ma'lumotlar qazib olish;
Crowdsourcing;
Ma'lumotlarni aralashtirish va birlashtirish;
Mashinani o'rganish;
Sun'iy neyron tarmoqlari;
Naqshni aniqlash;
Bashoratli tahlil;
Simulyatsion modellashtirish;
Mekansal tahlil;
Statistik tahlil;
Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
Ma'lumotni qayta ishlashga imkon beradigan gorizontal kengayish katta ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy printsipidir. Ma'lumotlar hisoblash tugunlariga tarqatiladi va ishlov berish ishlashning yomonlashuvisiz amalga oshiriladi. McKinsey shuningdek qo'llaniladigan kontekstda aloqalarni boshqarish tizimlari va Business Intelligence-ni o'z ichiga oldi.
Texnologiya:
NoSQL;
MapReduce;
Hadoop;
Uskuna echimlari.
Katta ma'lumot uchun, Meta Group tomonidan 2001 yilda ishlab chiqilgan an'anaviy aniqlash xususiyatlari mavjud bo'lib, ular " Uch V»:
Ovoz - jismoniy hajmning hajmi.
Tezlik - o'sish tezligi va natijalarni olish uchun tezkor ma'lumotlarni qayta ishlash zarurati.
Turli xil - har xil turdagi ma'lumotlarni bir vaqtning o'zida qayta ishlash qobiliyati.
Katta ma'lumotlar: ilovalar va imkoniyatlar
Turli xil va tez kiruvchi raqamli ma'lumotlarning hajmini an'anaviy vositalar bilan qayta ishlash mumkin emas. Ma'lumotlar tahlili odam ko'rmaydigan ma'lum va sezilmaydigan narsalarni ko'rishga imkon beradi. Bu bizga hayotimizning barcha sohalarini optimallashtirishga imkon beradi.
Masalan, ba'zi kompaniyalar bir necha yil oldin o'z mijozlarini firibgarlikdan himoya qilishgan va mijozning puliga g'amxo'rlik qilish o'z pullariga g'amxo'rlik qilish edi.
Dunyoda katta ma'lumotlar
2022 yilga kelib, prognozlarga ko'ra, insoniyat 40-44 zettabayt ma'lumotni ishlab chiqaradi. Va 2025 yilga kelib u 10 baravar ko'payadi, deb xabar beradi IDC tahlilchilari tomonidan tayyorlangan The Data Age 2025. Hisobotda qayd etilishicha, ma'lumotlarning ko'p qismini iste'molchilar emas, balki korxonalar o'zlari yaratadilar.
Tadqiqot tahlilchilariga ko'ra, ma'lumotlar hayotiy muhim narsaga aylanadi va xavfsizlik hayotda hal qiluvchi poydevor bo'ladi. Shuningdek, ish mualliflari ushbu texnologiya iqtisodiy manzarani o'zgartiradi va oddiy foydalanuvchi ulangan qurilmalar bilan kuniga taxminan 4800 marta muloqot qiladi.
Rossiyadagi katta ma'lumotlar bozori
2017 yilda katta ma'lumotlar bozorida global daromad 150,8 milliard dollarga yetishi kerak, bu o'tgan yilga nisbatan 12,4 foizga ko'p. Global miqyosda, katta ma'lumotlar xizmatlari va texnologiyalarining Rossiya bozori hali ham juda kichikdir. 2014 yilda Amerikaning IDC kompaniyasi uni 340 million dollarga baholagan bo'lsa, Rossiyada ushbu texnologiya bank, energetika, logistika, davlat sektori, telekommunikatsiya va sanoatda qo'llaniladi.
Ma'lumotlar bozoriga kelsak, u Rossiyada endigina paydo bo'lmoqda. RTB ekotizimida ma'lumotlar etkazib beruvchilar dasturiy ma'lumotlar boshqarish platformalari (DMP) va ma'lumotlar almashinuvi egalari hisoblanadi. Telekommunikatsiya operatorlari pilot rejimda potentsial qarz oluvchilar to'g'risida banklar bilan iste'molchilarga ma'lumot almashadilar.
|
| |
