• Rekkurent to`rlar. Xemming neyron to`ri Qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar. Qat’iymas mantiq xulosa qoidalari
  • Ko`p qatlamli neyron to`rlarining turli sxemalari Sun’iy neyron to`rlarini o`rganish jarayonidagi falajlik sabablari




    Download 16.4 Kb.
    Sana20.05.2023
    Hajmi16.4 Kb.
    #62244
    Bog'liq
    Ko`p qatlamli neyron to`rlarining turli sxemalari Sun’iy neyron
    Ismatullayev Samandar MB-2 (1), Mustaqil ish Boshqaruvning asosiy turlari va ularning xususiyatl, Зайнетдинов Р.Р. ПМИб-1402, 1, dasturlash zikirov, test ativ uzb java stud, Истории Россия и Кремль, 1- Amaliyot topshiriq20, амал-3, Tarmoq xavfsizligi, Mustaqil ish Mavzu Kompyuter tarmoqlarining asosiy elementlari, 2. Ehtiyojlarning cheksizligi. Ehtiyojlarning yuksalib borish qo(1), Mavzu Iqtisodiyot nazariyasi faniga kirish-muhaz.org

    https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1kDcfiO_g1gYDwAWH68mxCYo0QrglkE8o?usp=sharing


    1. Ko`p qatlamli neyron to`rlarining turli sxemalari

    2. Sun’iy neyron to`rlarini o`rganish jarayonidagi falajlik sabablari

    3. Radial neyron to`rlari

    4. Rekkurent to`rlar. Xemming neyron to`ri

    5. Qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar. Qat’iymas mantiq xulosa qoidalari

    6. Qat’iymas to`plamlar ustida amallar. Qat’iymas munosabatlar

    7. Sun`iy neyron to`rini o`rgatishning deterministic va stoxastik

    Sun`iy intellekt nima?

    Sun`iy intellekt (SI, англ. Artificial
    intelligence, AI) — ilm-fan va texnologiyalar
    asosida aqlli mashinalar va aqlli kompyuter
    dasturlarini yaratishdan iboratdir. Sun’iy
    intellekt yaratish inson intellektini tushunish
    uchun kompyuterlar va mashinalardan
    foydalanish bilan bog’liqdir.

    Sun`iy intellektning asosiy maqsadlari

    Inson onggini mashinalarda realizasiya qilish
    –inson xos tushunish, o'ylash, o'qitish va
    o'zini tuta oladigan mashinani yaratishdir.

    Ekspert tizimlarni yaratish - o'rganish,


    ko'rsatish, tushuntirish va maslahat berish
    imkoniyatiga ega bo’lgan aqlli ekspert
    tizimlarini yaratish

    Internet


    Sun'iy intellekt texnologiyasidan foydalanishda ilgorlar Internet
    gigantlaridir.

    Apple, Google va Yandex kabi mashhur kompaniyalar mashinani oqitish


    usulidan keng foydalanmoqda.

    Navigatsiya xizmatlari hozirgi kunda nafaqat eng qisqa marshrutlarni


    qurish, balki yo'llarning tirbandligini ham tahlil qilish imkoniyatiga ega.

    Sun'iy aql texnologiyalariga asoslangan onlayn tarjimonlar bir-biriga mos


    kelmaydigan so'zlar o'rniga butunlay birlashtirilgan, ma’noga ega matnni
    taklif qilishadi.

    Yandex 2015-da Medium platformasini ishga tushirib, ,bir necha soat


    oldingi ob-havoni aniq aytib berish imkoniyatiga e bo’ldi.

    Bilimlarga asoslangan tizimlarni ishlab


    chiqish
    .

    Ushbu yo’nalishning maqsadi shakllanmagan va sust


    shakllangan axborotlarni tahlil qilish sohasidagi inson
    qobiliyatlarini taqlid qilishdir. Ushbu sohada bilimlarni taqdim
    etish, olish va tuzish modellarini ishlab chiqish, shuningdek,
    bilimlar bazasini yaratish muammolari(BB) o'rganilmoqda.
    Tizimlarning ushbu sinfi ham ekspert tizimlarini(ET) o'z ichiga
    oladi.

    Virtual shaxsiy yordamchilar ( Siri, Kortana, Алиса)

    Sun’iy intellektli avtomobillar

    Mahsulotlarni taqdim etish (Aliexpress, Target va Amazon)

    Firibgarlikni aniqlash (Spam, botlar)

    Videokuzatuv

    Mashinani o’qitish va o’zini-o’zi o’qitish

    Sun’iy intelleknning ushbu sohasi axborotlarni tahlil qilish va


    bilimlarni umumlashtirish tartib-taomillaridan foydalangan holda
    avtomatlashtirilgan bilimlarni to'plash va ishlab chiqarishni amalga
    oshiradigan modellar, usullar va algoritmlarni o'z ichiga oladi.

    Ushbu yo'nalishda ma'lumotlar ishlab chiqarish tizimlari (Data-mining) va


    kompyuter ma'lumotlar bazalarida (Knowledge Discovery)
    qonuniyatlarni qidirish tizimlari mavjud.

    Visual axborotlarni qayta ishlash



    Tasvirlarni qayta ishlash, tahlil qilish va sintez qilish
    muammolari hal etiladi. Masalani hal qilishda tasvirlar boshqa
    turdagi ma'lumotlarga, masalan, matnli ko’rinishga aylantiriladi.
    Tasvirlarni sintez qilishda tasvirni yaratish algoritmlari kirish
    ma'lumotlari sifatida ishlatiladi va chiqish ma'lumotlari grafik
    ob'ektlar bo’ladi.
    Download 16.4 Kb.




    Download 16.4 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Ko`p qatlamli neyron to`rlarining turli sxemalari Sun’iy neyron to`rlarini o`rganish jarayonidagi falajlik sabablari

    Download 16.4 Kb.